Make-A-Character

文生3D数字人工具，借助 Make-A-Character，您可以毫不费力地从文本描述中生成可控、逼真、可动画的3D数字人角色。

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Make-A-Character简介

Make-A-Character，通过一句话描述人的脸型、五官、发型特征，即可高效率、规模化地生成具备全栈式美术能力的超写实3D数字人。生成结果包含人头人体，配饰服装，并支持表情动画资产进行驱动，让3D数字人栩栩如生地动态化展示。你也可以自定义面部特征，例如脸型、眼睛颜色、发型、眉毛类型、嘴巴和鼻子，以及添加皱纹和雀斑等。Make-A-Character支持英文和中文提示。

Make-A-Character项目地址：https://human3daigc.github.io/MACH/

Make-A-Character演示地址：https://www.modelscope.cn/studios/XR-3D/InstructDynamicAvatar/summary

Make-A-Character主要特征：

1、高度逼真：角色基于真实人类扫描数据集生成，发型为实际发丝而非网格，使用Unreal Engine的物理基础渲染（PBR）技术渲染，以实现高质量实时渲染效果。

2、完整模型：每个角色都是完整模型，包括眼睛、舌头、牙齿、全身和服装，无需额外建模即可立即使用。

3、可动画化：角色配备复杂的骨骼装置，支持标准动画，增强其逼真外观和多样化应用。

4、可控制性：用户可以详细自定义面部特征，例如脸型、眼睛颜色、发型、眉毛类型、嘴巴和鼻子，以及添加皱纹和雀斑等。

5、行业兼容：生成的3D角色可以无缝集成到现有的计算机图形（CG）工作流程中，特别是在游戏和电影行业中常用的工作流程。

Make-A-Character原理：

Make-A-Character（MACH）结合了大语言模型、视觉模型和3D生成技术。

该框架利用大型语言模型（LLM）来提取各种面部属性（例如，脸型、眼睛形状、嘴巴形状、发型和颜色、眼镜类型）。然后，这些语义属性被映射到相应的视觉线索，进而指导使用Stable生成参考人像图像与 ControlNet 一起扩散。通过一系列的2D人脸解析和3D生成模块，网格并生成目标面部的纹理，并将其与其他匹配的配件一起组装。参数化表示可以轻松制作生成的 3D 头像的动画。