Spring AI Alibaba

一个基于Graph的多智能体AI框架，用于开发聊天机器人、工作流和多智能体应用。这个框架支持流式并发生成内容，简化复杂 AI 应用的开发和部署。

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Spring AI Alibaba简介

Spring ai Alibaba 是用于构建聊天机器人、工作流和多智能体应用的框架。它与阿里云百炼平台、ARMS 和 Langfuse 等深度融合，支持 JManus 和 DeepResearch 等智能体产品。这个框架支持流式并发生成内容，简化复杂 AI 应用的开发和部署。

Spring AI Alibaba：一个基于Graph的多智能体AI框架

功能特征

Graph 多智能体框架：开发者可利用 Spring AI Alibaba Graph 快速构建工作流和多智能体应用，无需关注底层流程编排和上下文管理。
AI 生态集成：支持与百炼平台集成，提供模型接入和 RAG 知识库解决方案；支持 ARMS、Langfuse 等可观测产品接入；支持企业级 MCP 集成。
通用智能体产品与平台：社区基于 Spring AI Alibaba 框架实现 JManus 智能体，探索自主规划在智能体开发中的应用。
多种大模型服务对接能力：支持 OpenAI、Ollama、阿里云 Qwen 等，涵盖聊天、文生图、音频转录、文生语音等模型类型。
支持同步和流式 API：可在保持应用层 API 不变的情况下灵活切换底层模型服务，支持特定模型的定制化。
支持 Structured Output：可将 AI 模型输出映射到 POJOs。
支持矢量数据库存储与检索。
支持函数调用 Function Calling。
支持构建 AI Agent 所需的工具调用和对话内存记忆能力。
支持 RAG 开发模式：包括离线文档处理（DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore 等）和 Retrieve 检索。

应用

聊天机器人（ChatBot）：使用 ChatClient 开发聊天机器人或智能体应用，支持模型增强模式。
工作流（Workflow）：通过 Spring AI Alibaba Graph 编排包含 LLM、工具等节点的工作流，适用于意图识别等场景。
多智能体（Multi-agent）：创建多个 agent 协作解决复杂业务场景。
企业级 AI 应用：支持与企业级工具和平台（如 MCP、ARMS 等）集成，加速智能体从 Demo 到生产落地。

关键问题

问题：Spring AI Alibaba 1.0 GA 的核心能力如何解决企业智能体落地的痛点？

答案：其核心能力通过三方面解决痛点：① Graph 多智能体框架简化工作流与多智能体构建，降低开发复杂度；② 与百炼平台、ARMS、Nacos 等深度集成，解决模型接入、可观测性、分布式部署问题；③ 通用智能体平台（如 JManus）结合自动规划与确定性流程，平衡通用能力与企业场景需求。

问题：开发者如何根据场景选择 Spring AI Alibaba 的核心组件进行开发？

答案：根据场景可选择：① 开发单智能体（如 ChatBot）时，使用 ChatClient，挂载 Retrieval、Tools 等增强模型；② 构建工作流或多智能体应用时，使用 Spring AI Alibaba Graph，利用其预置节点与流程编排能力；③ 垂直领域智能体开发可基于 JManus 平台，通过 UI 配置或自动生成工程实现。

问题：Spring AI 与 Spring AI Alibaba 的区别与联系是什么？

答案：Spring AI Alibaba 基于 Spring AI，支持其所有核心抽象（如 Prompt、Memory、MCP 等）。Spring AI 侧重底层原子能力与 Spring 生态集成；Spring AI Alibaba 聚焦企业级落地，提供 Graph 多智能体框架、生态集成方案（如百炼、Nacos）及通用智能体平台（如 JManus），填补 Java 领域企业级智能体解决方案空白。