
Erlin AI
Erlin AI简介
Erlin ai 是面向电商品牌的 AI 可见性工具,帮助 DTC 品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 等主流 AI 平台提升搜索结果、购物推荐和产品轮播中的排名与曝光。Erlin AI的主要功能包括审核品牌在 AI 中的表现、查看实时可见性数据并与竞品对比、优化页面,如检查产品详情页/集合页、验证 Schema,分析 AI 带来的流量来源等。通过这些功能,品牌可以了解 AI 对自身的认知,修复潜在漏洞,并通过优化内容提高转化率。
Erlin AI核心功能
提高品牌可见性:Erlin AI让电商品牌在 AI 生成的答案、购物结果及产品排名中展示更优。
优化内容创作:修改或撰写产品详情页、集合页及博客内容,使其更易被 AI 发现,同时保留品牌原有语言风格。
分析品牌印象:查看 AI 在不同平台对品牌的总结,评估品牌口碑及引用来源。
修复可见性漏洞:Erlin AI可以找出并解决 AI 无法读取、缺失或被屏蔽的页面问题。
验证关键标签:检查 schema、robots.txt、llm.txt 及结构化数据是否符合 AI 要求。
改善页面信号:确保产品详情页和集合页能帮助 AI 准确理解品牌信息。
AI 分析与流量来源:Erlin AI可以追踪 AI 流量的来源,识别被 AI 提及或排名靠前的页面,并支持按 ChatGPT、Perplexity、Google 等平台筛选。
对比竞品数据:在同一品类中比较流量、可见性及排名占比。
分析品牌语气:明确品牌在各接触点的表达风格及传递的信息。
关注购物触发点:聚焦能触发 AI 购物面板的关键提示。
Erlin AI应用场景
电商品牌:在 AI 驱动的搜索和购物环境中优化产品展示,提升销量。
内容创作者:获取电商内容优化建议,使内容更易被 AI 发现。
SEO 专家:优化网站以提升在 AI 搜索中的排名。
Erlin AI使用步骤
扫描店铺:通过 Erlin AI 全面了解品牌、产品及表达风格在 AI 中的呈现。系统会分析可见性、表达语气及影响 AI 认知的因素,为后续优化奠定基础。
追踪与对比:实时查看品牌在 AI 搜索中的可见性及流量数据,同时掌握竞品情况。通过与行业标准对比,明确自身优势与不足,针对性调整策略。
优化内容:基于分析结果,优化品牌相关内容,确保内容与品牌形象一致,并出现在 AI 购物结果及相关对话中。这将增加产品页、博客及集合页的流量,提升曝光与影响力,最终促进销售转化。
Erlin AI使用建议:新用户可先体验演示功能熟悉操作,平台还提供学习资料(如品牌信息与 AI 可见性的关联、电商内容语气的影响、答案引擎优化对电商搜索的改变等),帮助用户深入理解 AI 搜索规则与趋势,提升使用效果。
关键问题解答
问题 1:Erlin AI与传统 SEO 工具的区别?
传统 SEO 工具主要针对 Google 等传统搜索引擎优化排名,侧重算法优化(如关键词密度、外链)。而 Erlin AI 聚焦 AI 平台(如 ChatGPT、Perplexity、Google AI)的推荐规则,核心解决两个问题:AI 是否能识别和理解品牌页面,以及如何让品牌在 AI 购物结果和对话推荐中被优先展示。其优化方向包括页面可抓取性、Schema 结构化数据及品牌信息构建,更适合 AI 驱动的购物搜索场景。
问题 2:Erlin AI如何修复 AI 可见性漏洞?
通过“页面优化与可见性修复”模块实现,具体功能包括:
页面审核:检查集合页、产品页(PDP)的可访问性,定位 AI 无法读取的页面;
验证关键标签:确认 Schema 结构化数据、robots.txt、llm.txt 设置正确,避免因配置错误导致 AI 无法抓取;
追踪爬虫活动:查看 GPTBot 等 AI 爬虫的访问记录(“Track Crawlers”功能即将上线),了解 AI 抓取频率与范围;
定位屏蔽页面:找出被屏蔽或 AI 无法访问的页面,协助品牌调整设置以恢复可见性。
问题 3:Erlin AI能获取哪些竞品 AI 表现信息?有何作用?
品牌可通过监测数据了解三类竞品信息:
可见性得分对比:如 Nike(94%)、Adidas(85.4%)的实时得分及周变化(如 Nike 上升 3%);
品类排名占比:竞品在特定品类(如跑鞋、可持续时尚)中的 AI 可见性排名;
流量对比:竞品从 ChatGPT、Google AI 等平台获得的流量差异。
这些信息的作用包括:
明确自身在行业 AI 可见性中的位置,发现与头部竞品的差距(如自身得分比 Nike 低 9 个百分点);
通过分析竞品得分变化及流量来源,借鉴有效优化方法(如竞品通过强化 Schema 提升得分,品牌可效仿);
及时捕捉竞品新动作(如某平台流量激增),调整策略以保持竞争优势。