猫影短剧Novelvids

猫影短剧是什么

猫影短剧是GitHub 上由用户 Anning01 创建的「novelvids」项目，一个能把小说自动转换成风格统一视频的工具。通过输入小说文本，最后输出对应的短剧视频，整个过程由ai完成。

猫影短剧覆盖了从小说到视频的完整流程：先把小说按章节拆开，再提取每章里的角色、场景这些关键信息，接着生成对应的参考图片和分镜脚本，最后调用视频生成模型做出短剧片段。

猫影短剧主要功能

• 小说管理：能录入小说的基本信息（比如书名、作者、简介、封面），还能用 AI 自动把长篇小说按章节拆分开，每章的工作进度（比如进行到哪一步了）也能实时跟踪。

• AI 工作流：每章的处理分成四个明确的步骤：

• 提取关键信息：AI 读章节内容，自动找出里面的角色、场景、道具等重要元素；

• 生成参考素材：根据提取的信息，AI 会画出角色或场景的参考图，方便后续视频保持风格一致；

• 设计分镜脚本：把章节内容转化成一个个镜头，每个镜头都配上详细的文字描述（提示词）；

• 合成视频：结合分镜脚本和参考图，调用视频生成模型，最终输出短剧片段。

• 多模型支持：可以灵活配置不同的 AI 模型（比如文本生成、图片生成、视频生成各用不同的模型），而且能随时切换模型，不用重新启动系统。

• 视频库管理：集中管理所有生成的视频，能看到每个视频的处理状态（排队中、制作中、已完成、失败了），还能直接预览视频或者批量操作。

猫影短剧怎么用？

环境要求

• 需要电脑上有 Python 3.12 及以上版本、Node.js 20 及以上版本，数据库开发时用 SQLite，正式环境建议用 PostgreSQL。

启动步骤

后端启动：

1. 先从 GitHub 克隆项目代码：git clone https://github.com/Anning01/novelvids.git，然后进入项目文件夹；

2. 安装依赖（推荐用 uv 工具）：uv sync；

3. 启动后端服务：uvicorn novelvids.app:app --reload --port 8000。

前端启动：

1. 进入 web文件夹（前端代码在这）：cd web；

2. 安装前端依赖：npm install；

3. 启动开发服务器：npm run dev（会自动连接后端的 8000 端口）；

4. 打开浏览器访问 http://localhost:3000就能看到操作界面了。

猫影短剧项目结构

项目代码按功能分成了好几个文件夹，主要模块包括：

• API 层：定义各种接口，比如管理小说、章节、视频的接口；

• 业务逻辑层：处理具体的业务规则，比如怎么拆章节、怎么生成分镜；

• 数据层：负责存储和读取数据，用的是 Tortoise ORM 数据库工具；

• AI 服务层：调用各种 AI 模型，比如让 AI 提取信息、画图、生成视频；

• 前端界面：用 React 和 TypeScript 写的操作页面，包括项目管理、小说详情、视频库等页面；

• 测试代码：覆盖了各个功能模块的测试，保证代码质量；

• 配置文件：比如 Python 项目配置（pyproject.toml）、环境配置（config.py）等。

猫影短剧技术

• 后端技术：FastAPI、Tortoise ORM、Pydantic、OpenAI SDK、Uvicorn。

• 前端技术：React 19、TypeScript、Vite、Tailwind CSS、shadcn/ui。

猫影短剧这个项目是由开发者 Anning和 pepper-hub 一起做的，代码主要是用 Python和 TypeScript写的。如果你想做一个把小说变成视频的工具，或者对 AI 自动生成内容感兴趣，可以看看这个项目的代码和思路。

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