飞书aily

飞书aily是飞书为企业打造的通用型智能体平台，能处理AI技能编排、知识数据，也支持调优和持续运营。它帮企业很快搭出专业的智能应用，用的时候基本不用配置，直接就能当工作助手用。

飞书aily的定位很明确，就是做企业员工的“专属智能伙伴”。以 Agent 的形式一直待在飞书联系人里，像一位官方的AI同事，日常工作中随时能找到。它带记忆，会主动推进一些事，也能不断学新的东西。

飞书aily功能特点

aily 工作助手（开箱即用）

• 支持接很多来源的知识，包括飞书云文档、聊天记录、妙记、图片、PDF、Excel、数据库，还有网上的公开信息。

• 多模态能力包括做规划、思考和推理，能看懂和生成多种内容，做分析、做总结，以及写代码。

• 通过 MCP 协议去调业务系统的 API，这相当于给智能体加上了“手脚”，可以直接操作系统。

• 结果可以生成各种形式，比如分析报告、产品原型图、数据图表、可交互页面、思维导图，以及云文档。

自定义智能体

• 自己定人设和提示词。

• 建一个知识空间，把结构化和非结构化的内容都接进来。

• 接上工具和 API，处理比较复杂的任务。

• 把工作规划设好，把行为路线和边界定清楚。

工作流应用

• 适合那些流程长、逻辑复杂、节点管得很严的需求，比如AI审批、AI质检。

• 多步判断和条件执行。

• 把多个系统的数据拉在一起并做响应。

• 对流程有比较严格的控制。

• 可以定时启动，也可以通过 Webhook 或飞书消息来触发。

知识空间

• 能接飞书知识库、多维表格、服务台等不同的知识源。

• 知识范围和回复策略可以自己调。

• 结合大语言模型，对内容做切片、提炼和推理。

飞书aily应用场景

• 智能客服：靠几百万字的知识库来回答问题，省掉不少人工，零售和电商用得比较多。

• 产研：帮着做知识沉淀，分析产品反馈，管需求，蔚来汽车、飞书自己都在用。

• 销售门店：门店的AI问答、练货、质检，公牛、海底捞、美宜佳、绫致时装都有案例。

• 生产制造：工厂的AI安全检查和安环巡检，高能环境的例子是人力减了八成以上。

• 行政：HR 和 IT 的智能服务台，字节、德赛西威、雅迪都有落地。

一个典型用法是高能环境，用 aily 智能体加多维表格做实时识图巡检，异常能自动认出来，预警直接推，问题能追到底。人力比之前少 80%，违规的电子证据能做到 100% 留下来。

飞书aily怎么用

员工直接用 aily 工作助手

1. 在飞书通讯录里找 “aily 工作助手” 或者公司定制的那一个。

2. 直接跟它说话就行，可以：

• 传文件，比如 PDF、Excel、图片，让它分析。

• 让它上网查最新信息。

• 用 MCP 工具，例如生成页面、画图、做飞书妙记。

管理员或开发者搭自己的智能体

步骤是：

1. 先定人设，写好提示词，说清角色、指令、上下文和限制。

2. 接上知识空间，选飞书文档、知识库，或者本地的文件。

3. 在“工具/MCP服务”里选要用的能力，比如云文档、多维表格，或者第三方的业务系统。

4. 如果流程复杂，就在图形化界面里把工作流画出来。

5. 发到飞书机器人、服务台、网页，或者公司自己的系统。

跟企业系统打通

• 把外部系统的功能用 MCP 描述成统一接口。

• 这样智能体就可以查自研的 CRM，填表单，往多维表格里加记录等等。

常见问题

飞书aily和豆包等其它Ai助手有什么差别？

• 知识接进来更顺，飞书全站的内容都能直接用，还带着原来的权限。

• 用起来不用来回切应用，就待在飞书联系人和各种入口里。

• 跟业务结合得更深，MCP 可以直接调系统，不是只做一个聪明的搜索。

调不到业务系统？半是 MCP 没配好，或者 API 权限没开。

知识查不准？可以改一下知识空间里的文档结构，调切片和问答规则。想用定时或 Webhook 触发，得用“工作流应用”，单靠对话模式不行。