Deep Code

Deep Code

一个VS Code插件,深度集成了DeepSeek,主要面向中文开发者。它不只是一个聊天机器人,更像一个编程助手 Agent——你直接在 VS Code 侧边栏里就能完成提问、改代码、跑命令。

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Deep Code简介

📌DeepCode是什么

DeepCode 是一个 VS Code 插件,深度集成了 DeepSeek,主要面向中文开发者。它不只是一个聊天机器人,更像一个编程助手 Agent——你直接在 VS Code 侧边栏里就能完成提问、改代码、跑命令这些事,不用来回切窗口。

DeepCode

🔧 功能特征

核心功能

🧠 DeepSeek 深度优化:针对 DeepSeek 模型做了专门调优,支持思考模式、前缀缓存这些高级玩法

💬 项目级持久会话:能记住上下文,跨天的任务接着聊,按项目保存会话记录

📁 文件读写与修改:真能读、改项目里的文件,不只是嘴上说说

⚡ 命令执行:帮你在终端里跑命令,完成一连串的任务

🛠️ 技能扩展 (Skills):把团队常用的流程做成技能,贴合实际开发场景

🔌 Openai 接口兼容:可以换用其他兼容 OpenAI 接口的模型服务(比如团队自建的)

🖥️ 沉浸式侧边栏:完全嵌在 VS Code 侧边栏里,代码和助手同屏显示

工作流程

  • 对话交流 → 在侧边栏跟 AI 来回聊

  • 修改与执行 → AI 帮你改代码、执行命令

  • 结果与反馈 → 查看结果,继续迭代

其他能力

  • 代码理解与重构:帮忙看懂陌生代码、优化结构

  • 文档翻译与生成:翻译技术文档、生成项目文档

  • 连续开发任务:多步骤任务持续推进,跨会话也能接上上下文

  • 团队协作标准化:通过技能固化团队开发流程

  • 快速原型开发:从需求描述到代码、测试、执行一站式

  • 代码审查辅助:检查安全漏洞、依赖问题

⚖️ 优缺点

✅ 优点

  • DeepSeek 原生优化:针对 DeepSeek 模型做了深度优化,能发挥思考模式等潜力,普通工具比不了

  • 真正的编码 Agent:不只会聊天,还能读写文件、执行命令,干真实的开发活

  • 项目级记忆:按项目保存会话,跨天任务不用重复解释背景

  • 高度可扩展:技能系统可以自定义团队工作流,适应不同场景

  • 模型兼容灵活:既可以用 DeepSeek,也支持 OpenAI 兼容接口,方便企业接入自有模型

  • 沉浸式体验:全程在 VS Code 里完成,不用切窗口,保持心流

❌ 缺点

  • VS Code 限定:目前只支持 VS Code,其他 IDE 不行

  • 配置门槛:需要手动创建配置文件(~/.deepcode/settings.json),对新手不太友好

  • 依赖 DeepSeek:最佳体验离不开 DeepSeek 模型,换别的模型效果可能打折扣

  • 生态较新:相比 Continue、Cline 这些成熟插件,社区资源和生态还少一些

  • 企业功能待完善:团队协作、权限管理等企业级功能不如商业工具完善

🚀 DeepCode使用方法

安装步骤

1. 安装扩展:在 VS Code 扩展市场搜 “DeepCode” 安装

2. 创建配置文件:在用户目录下新建 ~/.deepcode/settings.json,内容如下:

{
  "env": {
    "MODEL": "deepseek-reasoner",
    "BASE_URL": "https://api.deepseek.com",
    "API_KEY": "sk-..."
  }
}

3. 开始使用:点击 VS Code 左侧的 DeepCode 图标,在侧边栏里开始对话

基本操作

  1. 提问:在侧边栏输入框输入问题,回车发送

  2. 文件操作:AI 会自动读取相关文件,你也可以主动要求它读/改某个文件

  3. 命令执行:让 AI 协助执行终端命令,然后查看结果

  4. 会话管理:会话按项目自动保存,随时可以继续之前的任务

技能扩展

通过 Skills 功能来扩展能力:把常用的流程、专门知识整理成技能文件,这样 DeepCode 在特定场景下表现更稳定,也更贴合团队的工作方式。

❓ 常见问题

1. DeepCode 和 DeepSeek 是什么关系?

DeepCode 深度集成了 DeepSeek,针对 DeepSeek 模型(比如 deepseek-reasoner)做了专门优化,支持思考模式、前缀缓存等特性。但 DeepCode 本身是一款 AI 编程工具,不是 DeepSeek 官方出的。

2. 只能用 DeepSeek 模型吗?

不是。虽然最佳体验是围绕 DeepSeek 打造的,但也支持其他兼容 OpenAI 接口的模型服务。如果你们团队有自己的模型或第三方服务,可以配置 BASE_URL 和 API_KEY 接入。

3. 会话记录保存在哪里?

按项目保存在本地,方便下次接着干同一个任务,不用每次都重新解释项目背景。

4. 如何适配团队特定的工作流程?

用技能(Skills)扩展功能,把常用流程、专门知识或固定任务整理成技能文件,DeepCode 在特定场景下会更稳定、更贴合团队工作方式。

5. 是否支持离线/本地部署?

官网没明确提本地部署,不过支持配置自定义 BASE_URL。如果团队有本地模型服务,可以通过这个方式接进来。

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