Dify安装指南及使用教程

Dify是什么？

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，提供从原型设计到生产部署的全流程支持，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 ai 应用，下面为你介绍Dify安装指南及如何使用。

Dify安装指南

一、环境准备

• 确保系统满足以下要求：CPU至少2核心，内存至少4GB（建议8GB以上），硬盘空间至少20GB。操作系统支持Windows、macOS或Linux。

• 安装Docker和Docker Compose。Windows用户建议开启WSL2。

• 安装Git（可选）。

二、安装Dify

1. 下载代码：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker

2. 配置环境：

cp .env.example .env

3. 启动服务：

如果使用Docker Compose V2：

docker compose up -d

如果是V1版本：

docker-compose up -d

4. 检查服务状态：

docker compose ps

确保所有容器都显示“Up”状态。

三、配置Dify

1. 基础配置：打开.env文件，配置以下关键参数：

CONSOLE_URL=http://localhost
SERVICE_API_URL=http://localhost
UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT=50 # 文件上传限制，单位MB
UPLOAD_FILE_MIME_TYPES=.pdf,.doc,.docx,.txt # 允许上传的文件类型

2. 模型配置：访问http://localhost，完成注册和登录后，进入Settings → Model Provider，添加模型配置。

Dify如何使用

1. 创建应用：

• 点击“创建空白应用”，选择应用类型（如聊天助手、Agent等），并进行命名。

• 配置完成后即可在聊天框中进行互动。

2. 创建知识库：

• 进入“Dataset → Create New”，上传文档文件，支持多种格式，也支持从Notion导入或同步外部站点。

• 设置索引参数和检索规则，推荐使用nomic-embed-text:latest作为文件嵌入模型。

3. 配置工作流：

• 创建新的Workflow，选择已有的工作流或自定义设置提示词模板。

4. 其他操作

• 停止Dify：

docker-compose down

• 更新Dify：

git pull origin main
docker-compose down
docker-compose up -d

• 进一步配置：可根据需要配置SSL、调整数据库设置等。

更详细的教程可以参考Dify的官方文档。