ComfyUI-RMBG: 完美人物抠图，背景移除，精准识别分割

ComfyUI-RMBG是什么？

ComfyUI-RMBG 是一个基于 ai 技术的图片处理工具，主要用于背景移除和物体分割。它集成了RMBG-2.0、InSPYRENET 和 BEN 等多种先进的模型，可以高效、精准地完成抠图任务。

ComfyUI-RMBG核心功能：

背景去除（RMBG Node）：

• 能使用多种模型，像RMBG - 2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2等。有多种背景选项可选，并且支持批量处理。

• RMBG - 2.0模型按照BiRefNet架构构建，在复杂环境里做背景去除时精度高，边缘细节也能保留。

目标分割（Segment Node）：

• 可以通过文本提示来做目标检测，支持标签风格和自然语言输入，利用SAM（Segment Anything Model）实现高精度分割。

另外，这个项目能手动下载和安装不少模型，例如RMBG - 2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet、SAM和GroundingDINO等。这些模型在图像处理场景里各有长处：

• RMBG - 2.0：基于BiRefNet架构开发，用于复杂场景的背景提取。有多种背景选项（如透明、黑色、白色），边缘质量优化后抠图更自然。

• InSPYRENET：主要针对视频背景去除，批量处理效率高，能调节阈值改善背景效果。

• BEN模型：小巧高效，适合算力低的设备，精度较高且计算资源消耗少 。

ComfyUI-RMBG技术要求

• 需要安装 ComfyUI 和 Python 3.10+。

• 依赖的 Python 包包括 torch、torchvision、Pillow、numpy 等。

ComfyUI-RMBG安装方法

1. 通过 ComfyUI-Manager 安装

在 ComfyUI-Manager 中搜索 ComfyUI-RMBG 并安装。安装完成后，运行以下命令安装依赖项：

./ComfyUI/python_embeded/python -m pip install -r requirements.txt

2. 手动克隆仓库

将仓库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG

3. 安装依赖项。

4. 手动下载模型

• 首次使用时，模型会自动下载到 ComfyUI/models/RMBG/ 文件夹。

• 用户也可以手动下载模型文件，并将其放置在指定目录，例如：

• RMBG-2.0 模型放置在 /ComfyUI/models/RMBG/RMBG-2.0。

• INSPYRENET 模型放置在 /ComfyUI/models/RMBG/INSPYRENET。

• 其他模型的下载链接和存放路径可参考项目文档。

ComfyUI-RMBG使用场景

• 电商产品摄影：一键抠图，将产品从复杂背景中提取出来，更换为统一背景。

• 视频编辑：支持批量处理视频，快速更换背景。

• AI 换装和动画制作：结合其他插件实现背景更换和角色换装。

• 艺术创作：在低算力设备上使用轻量级模型（如 BEN），专注于创意表达。

GitHub 仓库地址：https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG