LangManus：社区驱动的AI自动化框架，多智能体协作完成复杂任务

LangManus是什么？

LangManus 是一个社区驱动的 ai 自动化框架，基于分层多智能体系统设计。它旨在将语言模型与专业工具（如网络搜索、爬虫和 Python 代码执行）相结合，以完成复杂任务。LangManus 支持多种开源语言模型，如通义千问，兼容 OpenAI API 接口。

LangManus 架构

LangManus 实现了一个分层的多智能体系统，其中有一个主管智能体协调专门的智能体来完成复杂任务：

LangManus功能特征

• 多智能体协作：不同智能体各司其职，协同完成复杂任务。

• 强大的搜索和检索能力：通过 Tavily API 实现网络搜索，结合 Jina 进行神经搜索。

• 代码执行与生成：内置 Python 执行环境，支持代码生成和运行。

• 任务可视化与监控：通过工作流程图直观展示任务的执行过程和各智能体的协作关系，实时监控任务状态。

• 灵活的配置：支持通过 .env 文件进行配置，用户可以根据需要设置语言模型的 API 密钥、搜索工具的参数等。

• API 服务器：提供基于 FastAPI 的 API 服务器，支持流式响应。

LangManus应用

• 人力资源：快速分析多份简历，生成候选人排名与评估标准。

• 房产决策：整合社区安全、学区评分、还贷能力等信息，输出个性化购房建议。

• 旅行规划：根据用户预算与偏好，自动预订机票、酒店，生成行程地图。

• 内容创作：联动 AI 绘画工具完成图文混排设计方案，支持实时指令修正。

• 教育开发：根据教学大纲自动生成互动课件与测评题库，支持多语言适配。

LangManus优势

• 开源协作：基于开源社区的贡献，致力于回馈社区。

• 强大的工具集成：支持多种语言模型和工具，能够灵活应对不同任务复杂度。

• 高效的任务管理：通过分层多智能体系统，实现任务的高效分配和执行。

• 灵活的配置和扩展性：用户可以根据需要进行自定义配置，适应不同的使用场景。

LangManus安装使用

1. 前置要求：需要安装 uv 包管理器。

2. 安装步骤：

• 克隆仓库：git clone https://github.com/langmanus/langmanus.git，进入项目目录 cd langmanus。

• 创建并激活虚拟环境：uv python install 3.12，uv venv --python 3.12，然后根据操作系统分别执行 source .venv/bin/activate（Unix/macOS 系统）或 .venv\Scripts\activate（Windows 系统）。

• 安装项目依赖：uv sync。

3. 配置：在项目根目录创建 .env 文件，根据需要配置语言模型的 API 密钥、搜索工具的参数等。

4. 运行项目：执行 uv run main.py。

GitHub仓库：https://github.com/langmanus/langmanus