Skywork R1V：昆仑万维开源的全球首个工业级开源多模态推理模型

Skywork R1V是什么？

Skywork R1V 是由昆仑万维开源的一款多模态思维链推理模型，于2025年3月18日正式发布。

Skywork R1V 是全球首个工业级开源多模态推理模型，专注于通过多步逻辑推理解决复杂的视觉任务。它将文本推理能力高效迁移到视觉任务中，实现了视觉与文本模态的深度融合。Skywork R1V不仅能理解图像和文本，还能进行多步骤逻辑推理，尤其擅长处理基于图像的复杂问题。

Skywork R1V功能特征

• 视觉链式推理：能对复杂视觉任务进行多步逻辑推理，逐步分析并得出结论。

• 数学与科学问题求解：可识别图像中的数学或科学问题，结合推理能力给出逐步解答。

• 跨模态融合：将视觉与文本信息深度融合，提升语义理解能力。

• 高效推理优化：通过自适应长度思维链蒸馏，动态调整推理深度，节省算力并提升效率。

• 强大的推理与视觉理解能力：在多项基准测试中表现出色，逻辑推理和视觉理解能力均达到较高水平。

Skywork R1V技术原理

• 文本推理能力的多模态迁移：通过视觉投影器（Visual Projector），无需重新训练语言模型和视觉编码器，即可将文本推理能力迁移到视觉任务中。

• 多模态混合式训练（Iterative SFT + GRPO）：结合迭代监督微调（Iterative SFT）和群组相对策略优化（GRPO）强化学习，分阶段对齐视觉与文本表征，提升模型在跨模态任务中的表现。

• 自适应长度思维链蒸馏：引入基于视觉-文本复杂度的自适应推理链长度控制机制，动态优化模型推理过程，避免“过度思考”，提升推理效率和质量。

• 三阶段训练方法：

• 初始对齐：使用轻量级视觉适配器（MLP）连接视觉编码器和语言模型，在常规多模态数据上训练，初步对齐视觉与语言表征。

• 推理能力迁移：将训练好的适配器与强推理语言模型连接，形成视觉推理模型，赋予模型初始视觉推理能力。

• 精准对齐：基于混合优化框架（Iterative SFT + GRPO）进一步精准对齐视觉和语言模态，提升多模态推理能力。

Skywork R1V性能表现

逻辑推理能力：

• 在 MATH-500 基准测试中，Skywork R1V 取得了94.0的高分。

• 在 aiME 2024 基准测试中，通过率达到72.0%。

• 在 GPQA（General Physics Question Answering）基准测试中，通过率达到61.6%。

视觉理解能力：

• 在 MathVista（视觉数学推理）基准测试中，得分67.5。

• 在 MMMU（Multimodal Medical Understanding）基准测试中，得分69.0。

Skywork R1V应用场景

• 教育辅导：帮助学生解决数学、物理等学科问题，提供解题步骤和分析。

• 医疗影像分析：辅助医生分析医学影像，推理病变特征，提供诊断建议。

• 科学研究辅助：分析实验图像和文献，推理科学现象，帮助科研人员验证结果。

• 内容创作与审核：分析艺术作品、检测违规内容，辅助艺术鉴赏和内容审核。

• 工业质检与市场分析：检测产品缺陷，分析广告和市场数据，辅助质量控制和商业决策。

相关链接

GitHub 仓库：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V

Hugging Face 模型库：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V

技术论文：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V/blob/main/Skywork_R1V.pdf