Go-Stock : 基于Wails和NaiveUI构建的AI股票分析工具

Go-Stock是什么？

Go-Stock是一款前端采用 NaiveUI 和 Vue 框架，后端使用 Go 语言开发的AI股票分析工具，支持 A 股、港股、美股的数据分析。它通过集成 AI 大模型，提供情绪分析、K 线技术指标解读、个股深度分析以及多轮对话功能，帮助投资者更精准地做出投资决策。同时，它还支持基金估值和美股数据。

Go-Stock功能特点

• 行情获取：支持自选股行情的实时获取，涵盖 A 股、港股、美股。

• AI 解析个股基本面：结合财务数据、行业趋势、市场情绪等多个维度，给出投资建议。

• 成本盈亏展示：能够清晰展示股票的成本和盈亏情况。

• AI股票情绪分析：Go-Stock 结合 OpenAI、DeepSeek 等大模型，提供市场整体情绪分析、个股新闻情绪判断，帮助投资者更全面地理解市场风向。

• 基金估值：实时监控基金净值、估值数据，便于资产配置。

• K 线技术指标分析：支持 日 K、分时、成交量等可视化分析，结合 AI 解读关键信号。

• 报警推送：支持涨跌报警通知，可通过钉钉推送。

• 自定义AI分析提问模板：用户可以根据自身需求自定义 AI 提问方式，支持多轮对话。

• 数据安全：所有数据均保留在本地，确保用户隐私和安全。

Go-Stock支持平台&模型

• 支持平台：主要基于 Windows 10+ 开发，其他平台未测试或功能受限。

• 支持模型：支持 DeepSeek、OpenAI、Ollama、LMStudio、AnythingLLM、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼等平台或模型。

Go-Stock优势

• 结合 AI 大模型，支持情绪分析、个股问答。

• 全面市场覆盖，支持 A 股、港股、美股，未来还计划扩展到 ETF、基金 等。

• 强大的 K 线技术分析能力，结合 AI 识别市场趋势。

• 多轮对话交互，AI 分析后可继续提问，优化投资策略。

• 自定义 AI 分析模板，根据个性需求调整分析维度。

• 集成 Tushare 大数据，获取高质量金融数据。

Go-Stock应用场景

• 量化交易爱好者：想用 AI 提高股票分析效率的用户。

• 投资决策者：希望利用数据驱动决策的机构和个人投资者。

• 数据分析师：关注金融数据和市场趋势的专业人士。

• 技术开发者：希望在 Wails 和 NaiveUI 框架下探索 AI 应用的程序员。

Github：https://github.com/ArvinLovegood/go-stock

项目主页：https://go-stock.sparkmemory.top/