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开源AI应用平台ScreenPipe：24/7不间断记录你的屏幕和音频数据
Screenpipe是什么？
Screenpipe 是一款开源的跨平台工具，能够 24/7 持续记录桌面活动，不仅能录制屏幕、语音、键盘、鼠标和摄像头等数据，还能将这些数据保存到本地数据库。 最后，利用LLMs直接对话、总结、回顾我们在电脑上所做过的事情。
Screenpipe功能特点
数据捕获：能够 7×24 小时不间断地记录屏幕、音频、UI 元素以及用户交互操作，全方位获取桌面活动信息。
数据处理：具备文本提取、音频转录功能，并将处理后的数据存储在本地 SQLite 数据库中，方便后续分析和使用。
ai 能力：支持嵌入、RAG（检索增强生成）管道，通过 Ollama、OpenAI/Anthropic 代理使用本地大语言模型（LLMs），为各种智能化应用提供支持。
应用部署：允许用户将 Nextjs 应用直接部署到桌面，无需额外的包装。
插件系统（Pipes）：支持开发者创建和使用各种插件，扩展功能，例如自动生成会议记录、分析工作流程等。
Screenpipe使用场景
会议管理：自动记录和转录会议内容，提取关键点，方便后续回顾。
内容创作：根据屏幕活动生成报告、文章或社交媒体内容。
个人知识库：创建可搜索的数字互动档案，快速查找过去的演示、网络研讨会或在线课程内容。
自动化数据录入：将屏幕上的信息自动填充到 CRM 系统或其他数据库中，节省时间。
Screenpipe使用方法
安装 Screenpipe：从官网下载或通过源码编译。
配置录制设置：选择需要录制的屏幕和音频输入。
安装插件：从 Screenpipe Store 安装插件以扩展功能。
使用 AI 功能：通过 AI 功能查询历史记录、生成摘要或自动化任务。
Screenpipe开发技术
前端：使用 NextJS App 搭配 TypeScript 开发，采用 Tailwind 进行样式设计，使用 ShadcnUI 组件，并直接部署到桌面。
后端：通过调用 screenpipe localhost:3030，直接在用户设备上存储数据，通过本地端点调用 LLMs，支持创建点击、打字等操作。
Screenpipe解决的问题
跨平台难题：应对不同操作系统（Windows、macOS 和 Linux）的原生 API、权限和特性差异。
性能优化：优化 CPU 和 GPU（若可用）使用，平衡系统资源与实时处理需求。
存储与处理：实现视频压缩、结构化数据存储和数据去重。
OCR 与语音处理：集成和优化 OCR 引擎，处理多语言，进行实时语音处理。
向量搜索基础设施：构建高效的嵌入存储 / 检索系统（WIP）。
Rust 生态系统复杂性：处理 FFI 绑定、异步运行时、系统 API 的不安全代码和跨边界错误处理。
常见问题
问：Screenpipe 与其他类似工具相比，最大的优势是什么？
答：Screenpipe 最大的优势在于其开源、跨平台且 100% 本地化的特性，用户能够完全掌控自己的数据。同时，它提供丰富的插件 “pipes”，方便用户根据需求定制功能，还能直接在桌面部署 Nextjs 应用，在提升工作效率和业务增长方面效果显著，如自动填充 CRM 使客户收入增长 20% ，这些是很多其他工具不具备的。
GitHub：http://github.com/mediar-ai/screenpipe
下载体验：http://screenpi.pe
