SurfSense:一个开源AI研究代理,可作为NotebookLM和Perplexity的开源替代品

SurfSense是什么?

SurfSense 是一款开源的 ai 研究助手,它不仅具备强大的研究能力,还深度整合了个人知识库,是 NotebookLM、Perplexity 和 Glean 等工具的有力替代品。SurfSense 的核心优势在于其个人知识库的深度整合,支持将包括文档、图片等在内的 27 种文件格式 上传到个人知识库,方便用户构建自己的知识体系。此外,SurfSense 还支持语义搜索、问答、总结和分析功能,用户可以通过自然语言与知识库互动,获取引用答案。

SurfSense 的另一个亮点是其强大的外部数据源连接能力。它能够连接到多个外部平台,如搜索引擎(Tavily、LinkUp)、Slack、Linear、Notion、YouTube 和 GitHub 等。这种连接能力使得用户可以将日常工作流中的信息源统一整合到 SurfSense 中,进一步提升研究和知识管理的效率。

此外,SurfSense 还支持将聊天对话或研究内容转换为播客,这为用户提供了一种全新的知识分享和消费方式。SurfSense 的开源特性也意味着用户可以根据自己的需求进行定制和扩展,进一步提升其功能和适用性。

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SurfSense核心功能

  • 集成个人知识库:用户可上传 27 种文件格式的个人文件到专属知识库,通过 “知识图谱大脑” 自动将保存内容组织成结构化知识网络,方便用户以自然语言查询并快速获取精准答案。

  • 自然语言交互:采用自然语言对话设计,用户能像聊天一样与知识库交互,它不仅基于个人知识库,还结合外部数据源提供带参考的全面回答。

  • 开源和隐私保护:开源且支持本地化部署,用户可在本地运行并与本地 LLMs 配合,其核心数据存储基于 neo4j 图数据库,确保数据隐私和安全。

  • 高级 RAG 技术:支持 150 多个 LLM 和 6000 多个嵌入模型,利用先进排序技术提升搜索相关性,采用分层索引和混合搜索技术,将语义搜索和全文搜索结合,提供最优搜索体验。

  • 浏览器扩展:其浏览器扩展可帮助用户将任意网页,包括受认证保护的网页保存至知识库。

SurfSense技术架构

  • 后端:基于 FastAPI 构建,使用 PostgreSQL(带有 pgvector 支持)、SQLAlchemy、FastAPI Users 等技术组合,能处理复杂 API 需求和快速处理大数据量。

  • 前端:采用 Next.js、React 和 TypeScript 构建,结合 Tailwind CSS 等技术,提供流畅和个性化的 UI 体验。扩展使用 Manifest v3 技术,能很好地整合到现代浏览器中。

SurfSense应用场景

  • 学术研究:学者可跨项目建立文献库,快速检索历史笔记或相关概念。

  • 内容创作:记者或博主能在知识库中存储采访记录和网页快照,生成带参考的文章草稿或播客内容。

  • 企业知识管理:团队通过自托管 SurfSense 创建内部知识库,集成 Slack 讨论和 Notion 文档。

  • 开发者工作流:程序员可保存代码片段、API 文档或 Stack Overflow 答案,并随时查询技术细节。

项目地址

官网:https://www.surfsense.net/

Github:https://github.com/MODSetter/SurfSense

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