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FastbuildAIOpenDeRisk：7*24H应用系统AI数字运维助手
OpenDeRisk是什么？
OpenDeRisk 是一个 7×24 小时的风险智能系统，就像一个数字运维助手，能随时帮应用系统解决问题，还能和人一起工作。我们希望每个应用系统都能有这样一个数字管家，时刻守护系统安全。
OpenDeRisk项目特点
深度研究根因分析（DeepResearch RCA）：通过深入分析日志、跟踪和代码，快速定位问题根源。
可视化证据链：全面展示诊断过程和证据链，使诊断结果清晰易懂。
多代理协作：SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、Vis-Agent 和 Data-Agent 之间的协作，共同完成风险分析和诊断。
开放开源架构：OpenDeRisk 的架构完全开放，方便在开源项目中使用和集成。
OpenDeRisk技术实现
数据层：从 GitHub 拉取大规模 OpenRCA 数据集（约 20GB），并对其进行本地处理和分析。
逻辑层：采用多代理架构，通过 SRE-Agent、Code-Agent 等代理之间的协作，共同完成深度根因分析。
可视化层：使用 Vis 协议动态渲染整个处理流程和证据链。
安装配置
安装 uv：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
安装依赖包：
uv sync --all-packages --frozen \ --extra "base" \ --extra "proxy_openai" \ --extra "rag" \ --extra "storage_chromadb" \ --extra "client" \ --index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
配置 derisk-proxy-deepseek.toml 文件中的 API_KEY，然后运行以下命令启动：
uv run python packages/derisk-app/src/derisk_app/derisk_server.py --config configs/derisk-proxy-deepseek.toml
访问 http://localhost:7777 查看运行结果。
OpenDeRisk优势
全面的开源架构：提供完整的开源代码和架构，便于用户自由定制和集成。
深度学习的应用：深入应用深度学习技术，提高了根因分析的准确性。
可视化的用户体验：通过可视化手段，使得诊断过程更加直观，易于理解和操作。
社区支持：拥有活跃的社区，提供良好的技术支持和用户交流环境。
相关链接
https://github.com/derisk-ai/OpenDerisk
