MultiAgentPPT：一款集成A2A+MCP + ADK的PPT智能生成系统

MultiAgentppt 是一个结合多智能体系统、A2A框架、MCP协同机制及Google ADK技术的项目，通过智能体协作与流式并发机制，实现从输入主题到自动生成完整PPT的全流程自动化。

系统流程

• 大纲生成Agent：根据用户输入的主题生成结构清晰的内容框架。

• Topic拆分Agent：将大纲拆解为多个子主题模块。

• Research Agent（多组）：针对每个子主题独立检索资料并生成对应文本内容。

• Summary Agent：汇总所有调研结果，整合为可直接用于PPT的文案。

核心特性

• 多智能体分工：不同Agent专注单一任务，提升整体效率并优化内容结构。

• 并行处理：多个Research Agent同步开展资料检索与生成，缩短制作时间。

• 实时流式输出：内容生成过程中即时反馈结果，避免等待。

• 模块化设计：支持灵活替换或扩展智能体，适配各种场景需求。

• 外部数据整合：接入真实资料源，增强生成内容的权威性与实用性。

优势总结

• 多智能体并行工作提升内容生成效率与准确性；

• 支持内容流式返回，优化用户实时查看体验；

• 结合外部检索与智能协作，确保大纲与PPT的高质量输出；

• 系统架构灵活，便于新增功能或扩展智能体模块。

使用界面流程

• 系统提供完整操作界面指引，覆盖从主题输入到PPT生成的全流程：

• 输入主题页：用户填写希望制作的PPT主题（如“电动汽车发展概述”）。

• 大纲流式生成：系统根据输入实时返回逐步完善的大纲结构。

• 完整大纲确认：最终呈现完整大纲供用户核对调整。

• PPT内容流式生成：确认大纲后，系统逐页生成幻灯片内容并同步至前端。

多智能体协作流程

通过流程图可直观了解协作逻辑：

• 大纲生成Agent创建初始框架；

• Topic拆分Agent细化子主题；

• 多个Research Agent并行调研各子主题；

• Summary Agent整合资料生成最终PPT文案；

• 实时将生成内容流式返回至用户端。

环境配置指南

后端部署（Python）：

使用conda创建名为multiagent的虚拟环境，激活后进入backend目录安装依赖。需分别进入simpleOutline、simplePPT、slide_outline、slide_agent子目录，将env_template文件复制为.env并配置参数。以slide_agent为例，进入目录后运行python main_api.py启动服务。

前端运行：

基于Next.js框架，进入frontend目录安装依赖，复制.env文件后执行npm run dev，通过浏览器访问：http://localhost:3000/启动应用。

项目地址：https://github.com/johnson7788/MultiAgentPPT