Qwen3.5:专为复杂任务独立执行而设计的Agentic AI时代模型
Qwen3.5是什么?
Qwen3.5(中文名:千问3.5)是阿里巴巴阿里云通义千问团队在2026年2月16日推出的一个面向"Agentic ai时代"的旗舰模型,专为复杂任务独立执行而设计。

Qwen3.5改进
混合注意力机制
能处理128K长文本
长上下文理解更好
推理更快,计算成本更低
原生多模态架构
从纯文本变成多模态模型
用视觉和文本混合训练
能真正看懂图片,不是简单的"图转文字"
自带视觉处理,能理解图文、视频等内容
双版本开源
2B密集版:体积小,适合边缘设备
35B MoE版:性能强,适合复杂任务
性能和成本都能照顾到
Qwen3.5效率表现
参数量:总参数3970亿,激活170亿
性能:用不到40%的参数量,达到和Qwen3-Max差不多的水平
显存占用:少60%
推理效率:快8.6倍
最大推理吞吐量:最高19倍
Qwen3.5性能表现
| 评测基准 | Qwen3.5得分 | 对比模型 |
|---|---|---|
| MMLU-Pro(知识推理) | 87.8分 | 超越GPT-5.2 |
| GPQA(博士级难题) | 88.4分 | 高于Claude4.5 |
| IFBench(指令遵循) | 76.5分 | 刷新纪录 |

能力提升
多模态理解:图文、视频等内容理解和检索有进步
Agent能力:任务规划、工具调用和自主执行有改进
代码生成:编程能力更强,生成、补全、调试更好
多语言:中英文及其他语言数据增加
STEM与推理:科学、技术、工程、数学能力加强
成本定价
API价格:每百万Token最低0.8元,是Gemini 3 Pro的1/18
训练成本:用FP8/FP32精度策略等技术,成本降50%,效率提10%
使用成本:比前代少60%
应用场景
Qwen3.5推出时正赶上"AI应用商业化爆发期",这些领域能用上:
企业应用 - 智能客服、文档分析
开发者 - 代码辅助、自动化开发
多模态 - 图像理解、视频分析
教育科研 - STEM问题解答、学术研究
智能体 - 自主任务执行系统
相关链接
GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3.5
聊天: https://chat.qwen.ai
API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-plus
Qwen 代码: https://github.com/QwenLM/qwen-code
拥抱脸: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
模型范围: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35
博客: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5
Qwen3.5是通义千问系列的一次大升级,用原生多模态架构、混合注意力机制和MoE设计,在开源的同时,把性能和效率都提上去了。模型已经上线千问APP和PC端,用户在页面顶部点"千问"图标就能切换使用。
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