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Qwen3.5:专为复杂任务独立执行而设计的Agentic AI时代模型

Qwen3.5是什么?

Qwen3.5(中文名:千问3.5)是阿里巴巴阿里云通义千问团队在2026年2月16日推出的一个面向"Agentic ai时代"的旗舰模型,专为复杂任务独立执行而设计。

Qwen3.5

Qwen3.5改进

混合注意力机制

  • 能处理128K长文本

  • 长上下文理解更好

  • 推理更快,计算成本更低

原生多模态架构

  • 从纯文本变成多模态模型

  • 用视觉和文本混合训练

  • 能真正看懂图片,不是简单的"图转文字"

  • 自带视觉处理,能理解图文、视频等内容

双版本开源

  • 2B密集版:体积小,适合边缘设备

  • 35B MoE版:性能强,适合复杂任务

  • 性能和成本都能照顾到

Qwen3.5效率表现

  • 参数量:总参数3970亿,激活170亿

  • 性能:用不到40%的参数量,达到和Qwen3-Max差不多的水平

  • 显存占用:少60%

  • 推理效率:快8.6倍

  • 最大推理吞吐量:最高19倍

Qwen3.5性能表现

评测基准Qwen3.5得分对比模型
MMLU-Pro(知识推理)87.8分超越GPT-5.2
GPQA(博士级难题)88.4分高于Claude4.5
IFBench(指令遵循)76.5分刷新纪录

Qwen3.5性能表现

能力提升

  • 多模态理解:图文、视频等内容理解和检索有进步

  • Agent能力:任务规划、工具调用和自主执行有改进

  • 代码生成:编程能力更强,生成、补全、调试更好

  • 多语言:中英文及其他语言数据增加

  • STEM与推理:科学、技术、工程、数学能力加强

成本定价

  • API价格:每百万Token最低0.8元,是Gemini 3 Pro的1/18

  • 训练成本:用FP8/FP32精度策略等技术,成本降50%,效率提10%

  • 使用成本:比前代少60%

应用场景

Qwen3.5推出时正赶上"AI应用商业化爆发期",这些领域能用上:

  • 企业应用 - 智能客服、文档分析

  • 开发者 - 代码辅助、自动化开发

  • 多模态 - 图像理解、视频分析

  • 教育科研 - STEM问题解答、学术研究

  • 智能体 - 自主任务执行系统

相关链接

GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3.5 

聊天: https://chat.qwen.ai 

API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-plus 

Qwen 代码: https://github.com/QwenLM/qwen-code 

拥抱脸: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35 

模型范围: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35 

博客: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5

Qwen3.5是通义千问系列的一次大升级,用原生多模态架构、混合注意力机制和MoE设计,在开源的同时,把性能和效率都提上去了。模型已经上线千问APP和PC端,用户在页面顶部点"千问"图标就能切换使用。

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