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Fogsight（雾象）
Fogsight（雾象）简介
Fogsight 是一个基于LLM的开源动画引擎，能快速把抽象概念变成带双语旁白和电影级画面的教学或科普动画，还能通过对话调整细节。它用 Python 3.9+ 开发，支持本地部署，能适配企业私有化需求，适合教育、科普、产品演示等场景。
核心功能
输入主题直接出动画：比如输入“冒泡排序”或“熵增定律”，Fogsight 会自动生成包含中英文配音的完整教学动画，省去手动制作的麻烦。
全流程自动编排：脚本、画面、转场特效等环节都由 ai 自动完成，不需要用户懂动画制作。
对话调整细节：通过语言界面（LUI），用户说“加点颜色”或“旁白简单点”，AI 会重新生成符合需求的动画。
安装与使用
安装要求：Python 3.9 及以上，常用浏览器（Chrome/Firefox/Edge），以及大语言模型 API 密钥（推荐 Google Gemini 2.5）。按步骤克隆代码、装依赖、配密钥、启动服务就能本地运行。
使用步骤：
在界面输入想生成动画的主题（比如“欧拉定理”）；
系统自动生成带旁白、镜头脚本和画面的初稿；
通过对话提修改需求（如“加慢镜头”“调配色”），AI 实时调整；
预览满意后导出视频或嵌入链接，用于课件、社交平台等场景。
常见应用场景
教学：老师输入“量子纠缠”等概念，快速生成带通俗旁白的动画，帮学生理解复杂知识；
科普：输入“黑洞”等主题，生成带画面的科普视频，适合社交媒体传播；
技术培训：企业用它做“区块链原理”等动画，把难懂的技术可视化；
个人创作：输入“自由”“时间”等抽象词，生成艺术化动画用于短视频或艺术项目。
技术特点
全流程自动化：覆盖剧本生成、画面设计等 12 个环节，不用人工分步操作；
多模态输入：支持上传手绘草图当角色参考，或语音描述调整风格；
智能优化：用算法实时检查动画逻辑，发现断裂情节会自动补过渡场景；
风格多样：内置 200 多种风格（如 2D 水墨、3D 赛博朋克），用关键词就能定制。
优势和局限
优势：比传统动画制作快很多（几小时 vs 几周），成本低，非专业人士也能轻松上手，还能边渲染边调整细节。
局限：创意可能受训练数据限制，复杂动作（如多角色互动）的肢体细节处理不够精准，生成高质量动画需要性能较强的硬件。
开源项目：https://github.com/fogsightai/fogsight
