Verdent AI

Verdent ai 是由前 TikTok 算法负责人陈志杰和前百度产品负责人刘小春在 2025 年创立的，定位为“AI 原生多智能体编码平台”。

Verdent AI把一个需求拆分成几个子任务，然后让多个 Agent 同时去做，做完之后自动检查和合并，目的是交付可以直接运行的完整代码。它不只是个代码补全工具，而是通过 AI 代理来完成任务的拆分、规划、代码生成、自我检查等环节，这样就能交付高质量的代码，提高开发效率。

Verdent AI功能特征

• 并行多 Agent：可以同时启动规划、编码、测试、文档等子代理，每个代理都有自己的独立 Git worktree，不会互相干扰。

• 计划优先（Plan-First）：在生成代码之前，必须先拆解需求、确定技术栈和验收标准，这样可以减少返工。

• DiffLens：提供即时的语义级差异比较，标出影响的范围和潜在的风险，方便代码审查。

• 自体验证：生成代码后，自动运行 linter、单元测试和浏览器验证，如果不通过，会自动修复，直到通过为止。

• 自定义子代理：企业可以编写自己的小代理（比如“Spring 安全检查器”），并将其集成到主流程中。

• 统一规范：在项目的根目录下放置一份 AGENTS.md 文件，所有代理都要遵守相同的编码和提交规范。

Verdent AI应用场景

• 大型项目开发与重构：面对庞大的遗留系统或复杂的跨仓库项目，Verdent AI 可以快速理解上下文。

• 多任务并行处理：当团队需要同时推进多个模块的开发时，可以利用其多代理的特性。

• 紧急 Bug 修复：在独立的工作树中快速生成补丁，验证无误后合并。

• 个人项目与原型验证：帮助独立开发者快速将创意转化为可运行的代码原型。

Verdent AI使用方法

1. 注册与安装：在Verdent AI官网上注册可以获得 100 积分。VS Code 插件市场搜索“Verdent”一键安装；桌面端可以下载 Verdent Deck（支持 macOS 11+ 和 Win10+）。

2. 初始化项目：打开项目后，会自动生成 AGENTS.md 文件（可以手动修改规则）。选择模型，如 Claude Sonnet 4.5、GPT-5、Kimi-K2 等。

3. 提交需求：输入一句话需求，比如“把用户模块迁移到微服务并加上缓存”。进入 ThinkTogether 模式，AI 会询问技术栈、缓存选型、验收指标等信息，确认后生成 Task Board。

4. 并行开发：点击“Start”，各子代理会自动拉取独立的 worktree 并行开发；界面上会实时显示进度和日志。可以随时暂停、调整子任务或插入新需求。

5. 结果验收：DiffLens 会高亮显示所有改动，可以一键审查，然后在本地运行测试，通过后自动提交并推送。如果测试失败，Agent 会继续迭代，直到通过或需要人工介入。

Verdent AI常见问题

• Verdent AI支持哪些语言和框架？ 目前对 Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go、Ruby on Rails 支持最好，C++、Rust 正在持续优化中。

• Verdent AIVerdent AI真的不会把代码搞乱吗？ 所有的改动都在独立的 worktree 中进行，正式合并前会运行完整的测试；默认情况下会阻止编译错误和单元测试失败的合并。

• 能否离线使用？ 核心模型调用需要联网；本地缓存可以离线查看已经生成的代码，但不能继续生成新的代码。

• 积分怎么计算？ 一次完整的任务（包括规划、编码、测试）大约消耗 8–15 积分；注册送的 100 积分可以做 6–10 个常规需求，后续可以根据需要订阅。

• Verdent AI与 Cursor、Copilot 有什么区别？ Cursor 和 Copilot 主要侧重于“代码补全”；Verdent 则侧重于“整块任务的交付”，自带计划、测试、合并的闭环，可以并行多个代理。