纳米Work
纳米Work简介
纳米Work是什么
纳米Work是360推出的ai办公智能体平台,2026年7月28日发布,是企业和个人都能直接用的“AI工作团队”。它能拆解任务、调用工具、查资料、生成文件,最后交付ppt、Word、Excel、视频等可用成果。
相比单纯聊天型AI,纳米Work更强调交付成品、云端持续执行和企业级安全。如果你希望减少重复办公、让AI参与真实业务流程,它是一个值得试用的平台。

核心功能
帮你谋:做战略分析、竞品研究、商业模式梳理,给出可执行的判断和方案。
帮你干:写方案、做PPT、整理报表、分析数据,直接交付成品文件。
帮你盯:持续监控竞品动态、招投标信息、行业政策,有变化主动提醒。
帮你开发:从需求、PRD到代码、上线,无代码基础也能搭建简单应用。
帮你赚钱:找商机、做营销内容、辅助销售推进,把内容变成获客动作。
帮你成长:把有效方法沉淀成企业技能和知识库,越用越懂业务。
超级视频编辑器:通过“代码生视频”做宣传片、产品介绍、知识讲解,生成后还能用自然语言继续改。
云端办公室:任务在云端跑,关电脑也不停,手机、PC、Mac都能布置和验收。
本地电脑托管:桌面端可读取本地文件、调用本地软件,交付真实工作成果。
为什么选择纳米Work
交付的是成品:不只给大纲和参考话术,而是直接给PPT、方案、报表、视频。
多模型自动调度:接入了DeepSeek、Kimi、GLM等100多个模型,复杂任务用强模型,简单任务用快模型。
多智能体协同:多个AI专家可以分工配合,完成调研、策划、制作、审核等完整流程。
安全能力较强:云端隔离、权限控制、操作留痕,IDC评测中在“安全可控”维度获得Top评级。
适合一人公司和中小微企业:对OPC、门店主理人、初创团队比较友好,能补上人手和专业能力缺口。
经验可沉淀:企业资料、岗位规范、优秀做法可以变成可复用的数字员工能力。
应用场景
创业者、一人公司:做市场验证、竞品分析、商业计划书、营销内容和获客素材。
企业管理者:经营数据分析、行业情报监控、销售商机追踪、团队培训材料生成。
职场员工:写周报、做PPT、整理Excel、查资料、生成会议纪要和方案初稿。
实体门店:监控周边竞品、分析顾客评价、策划活动、制作宣传视频和海报。
视频与内容团队:快速产出产品介绍、企业宣传、知识讲解、活动回顾视频。
日常办公:发票归类、竞品日报、简历筛选、招投标监控、资料归档。
纳米Work的使用方法
打开 work.n.cn 或下载客户端。
选择预置专家,也可以自己训练一个懂业务的专属专家。
用自然语言描述任务,支持上传文件、图片,或用“/”调用技能。
根据任务选择模式:简单任务用标准模式,复杂任务用计划模式,长期任务用目标模式。
在任务面板看进度,关键节点确认后继续执行。
完成后在云盘下载PPT、Word、Excel、视频等成果。
把好用的流程沉淀成技能,下次同类任务直接复用。
常见问题
数据安全吗?平台采用云端隔离、权限控制、操作留痕,敏感操作需要确认,企业数据可留在本地或私有环境。
支持哪些模型?已接入100多个主流大模型,系统会根据任务自动匹配。
怎么收费?个人版有按月订阅档位,企业版按算力豆和云电脑配置计费,企业级也可按年订阅或本地化部署,具体以官网为准。
能操作本地文件吗?桌面端支持读取、生成和整理本地文件,也可连接飞书、微信、网盘等。
任务出错怎么办?可随时介入调整,关键节点需要确认,执行过程可追溯。
和普通AI聊天有什么区别?它不只是回答问题,还会自己拆解步骤、调用工具、持续执行并交付成品文件。
纳米Work与其它AI办公平台对比
| 对比项 | 纳米Work | TRAE Work | WorkBuddy | Kimi Work | 千问办公 |
|---|---|---|---|---|---|
| 产品定位 | AI工作团队,交付成品文件 | AI原生IDE+通用办公 | 全场景AI办公工作台 | Ai助手+托管智能体 | AI办公/编程平台 |
| 核心优势 | 多模型调度、安全可控、企业知识沉淀、视频与办公一体化 | 代码能力强、工作流完整、积分相对耐用 | 腾讯生态集成好、上手门槛低 | 长文本与多智能体协作 | 阿里办公生态、文档与数据处理 |
| 运行方式 | 云端为主,桌面端可操作本地 | 桌面端+网页端+移动端 | 桌面端+网页端+移动端 | 云端+本地 | 云端+桌面端 |
| 适合人群 | 企业管理者、OPC、中小微企业、实体门店 | 开发者、内容/数据混合工作流用户 | 中小企业、腾讯生态用户 | 研究、写作、长任务用户 | 阿里办公用户、开发团队 |
| 安全与合规 | 360原生安全,IDC安全可控Top评级 | 基础安全能力 | 腾讯安全体系 | 沙箱与权限控制 | 阿里安全体系 |
| 不足 | 开发者生态相对仍在完善 | 纯办公生态不如大厂IM系 | 深度编程能力弱于TRAE/Qoder | 办公成品交付能力相对弱 | 办公场景覆盖仍在扩展 |
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