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AiPyApp
AiPyApp简介
aiPyApp是一款以 Python 为核心的新人工智能助手，结合大模型和 Python 程序及生态，支持开源和本地部署，能在 Windows、macOS、Linux系统运行。AiPyApp能帮人完成操作应用、分析数据、控制设备、生成内容等具体任务，比如编写游戏、审核合同、提取视频语音，不像传统 AI 只能问答，实现了“知行合一”。而且数据在本地处理更安全，Token 消耗低，不用复杂配置，用户对它的效率提升、报告质量和部署便捷性评价很高。
AiPyApp功能特点
强大的“破界”能力：用动态代码生成机制，不依赖预设工具，能直接应对复杂多变的场景。不管是处理不常见数据格式，还是完成个性化分析任务，都能自己生成需要的“工具”，还能调试和执行，轻松突破固定场景限制。
开源架构：开发者可以根据自己的需求扩展功能，不断丰富生态。采用 Python-Use 范式，减少了 Token 消耗，大幅降低运行成本，企业和个人都用得起。
支持本地部署和私有化运行：金融、医疗等对数据安全要求高的行业很适用，数据不经过外部服务器，核心信息更安全保密，完全满足内网使用要求。支持 Windows 和 Mac 系统，满足不同用户需求。
操作简单：虽然以 Python 为核心，但对普通用户很友好，不用懂 Python 编程知识。代码生成和执行过程对用户隐藏，最终给的是清晰可用的结果，不是难懂的代码。
多模型适配与跨平台部署：AiPyApp支持主流大模型 API 接入，也兼容本地模型部署方案，平衡了计算性能和成本。提供 Windows、MacOS 系统安装包，降低了使用门槛。
开放扩展接口：支持 MCP，能添加三方 MCPServer，也可以自定义 API 调用（包括本地私有接口），通过 API Calling 功能和企业现有业务系统无缝集成。
AiPyApp使用场景
数据分析：不懂 SQL 也没关系，上传数据文件，输入清楚的需求，AiPyApp就能自动分析并输出结果。
图像生成：就算没有绘画基础，输入详细需求，就能生成各种风格和需求的图片。
文件处理：比如快速查验发票，提高效率。
视频剪辑：能协助完成一些基础视频剪辑工作。
ppt 生成：可以生成 PPT 智能体，帮用户快速做 PPT。
企业信息研判：为企业用户提供信息研判等智能服务。
控制本地应用：比如控制微信给好友发消息。
AiPyApp使用方法
下载安装：到 AiPyApp官网 www.AiPyApp.com下载最新版客户端。
注册登录：注册登录时可以填邀请码，比如用邀请码“mZH8”，能获得 3500000 Tokens 奖励。
输入需求：在客户端输入需求，AiPyApp会自动生成代码并执行任务。
安装智能体：如果需要特定功能（比如图像生成），可以在智能体集市里找到对应智能体点击安装。
AiPyApp与AutoGPT、Dify、Manus相比如何
和 AutoGPT 相比：AutoGPT 要预设大量工具，配置复杂，AiPyApp通过动态生成代码，使用流程更简单，适合快速上手。
和 Dify 相比：Dify 更偏向低代码平台，适合开发 AI 应用，但对普通用户没那么友好，AiPyApp的自然语言交互更直观。
和 Manus 相比：Manus 功能强但依赖云端，而且是闭源的。AiPyApp本地化运行且开源，在安全性和灵活性上更有优势。
常见问题
问：AiPyApp是新大模型吗？
答：不是，它是基于大模型的应用产品，通过调用大模型 API 实现任务理解、规划和执行。
问：AiPyApp支持本地大模型吗？
答：支持，目前可以调用 Ollama、LMStudio 的本地大模型 API。
问：为什么选 Python 作为开发语言？
答：之前试过 AiJava（太庞大笨重）、AILua（生态弱），Python 生态强、适配范围广（能控制数据、电脑、网络、物联网等），所以选了 Python。
问：AiPyApp的“Python Use 新范式”是什么，和传统 AI Agent 范式比有什么优势？
答：“Python Use 新范式”是“让 AI 用 Python，让 Python 用 AI”的模式。大模型先理解用户任务并拆分，再通过“API Calling + Packages Calling”自动编码和执行 Python 代码，同时通过反馈机制不断完善，最终实现 AI 和环境交互完成任务。核心优势是打破传统 AI Agent 依赖大量 Agents 开发部署的局限，提出“真正的通用 AI Agent 是 NO Agents（No Agents, Code is Agent）”，不用额外开发和部署 Agents，降低了使用门槛，减少了 Token 消耗，还支持本地部署保障数据安全。
问：AiPyApp的处理敏感数据，比如企业采购合同、医院检查单时，数据安全怎么保障？
答：核心保障是“本地部署 + 本地数据处理”。用户可以把 AiPyApp部署在本地服务器或电脑上，处理敏感数据（比如合同文件、检查单照片）时，所有操作（文件读取、分析、结果生成）都在本地完成，不用上传到云端。同时支持本地私有 API 调用（在配置文件里填 API 说明和地址），避免敏感信息外泄，双重保障数据不被第三方获取，解决了传统云端 AI 处理敏感数据的泄露风险。
问：不同操作系统的普通用户，从零开始用 AiPyApp最简单的操作流程是什么，要注意什么版本问题？
答：操作流程和版本注意事项如下：
Windows 用户：①下载“Windows 一键运行版（v0.1.28）”；②解压压缩包直接运行（自带运行环境，不用装 Python）；③要升级的话，运行解压包里的 update.bat 文件。
macOS 用户：①系统版本要是“macOS 12.7.6 及以上”；②下载“macOS 一键安装版（v0.1.27）”；③安装后直接用（自带运行环境）。
Linux 用户：①本地 Python 版本要 3.9 及以上；②打开命令行，执行 pip install aipyapp 完成安装；③安装后直接调用命令启动。
版本注意：macOS 用户系统必须在“macOS 12.7.6 及以上”，不然一键安装版用不了；Linux 和命令行安装用户要保证 Python 3.9 及以上，低于这个版本会安装失败。
AiPyApp Github项目地址：https://github.com/knownsec/aipyapp
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