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中文版Ai一键生成PPT LandPPT简介
Landppt是一个基于大语言模型的AIPPT生成平台，支持将文档内容自动转为专业PPT。具备多ai模型支持、智能文档处理、智能配图、深度研究等功能，使用流程为“需求确认-大纲生成-PPT生成”，可导出PDF/HTML/PPTX格式。技术栈包括后端、AI集成，支持本地安装与Docker部署两种启动方式。
LandPPT核心功能
多AI模型支持：集成OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude-3.5、Google Gemini-1.5等主流模型，同时支持Ollama本地部署，用户可按需选择。
智能文档处理：支持PDF、Word、Markdown、Excel等格式文件上传，通过MinerU和MarkItDown提取内容，自动识别结构并转为演示内容。
智能图像系统：提供本地图库管理、网络图像搜索（Pixabay、Unsplash）、AI图像生成（DALL-E、SiliconFlow）三合一方案，自动匹配合适配图。
深度研究功能：集成Tavily和SearXNG双引擎，实时获取网络信息，提取并结构化处理内容，为PPT提供数据支撑。
场景化模板：提供商务、教育、旅游等专业场景模板，支持自定义模板导入，AI自动生成创意布局。
多格式导出：支持PDF、HTML、PPTX格式导出，适配各类演示场景。
LandPPT功能亮点
一键生成：从主题到完整PPT全程自动化。
智能配图：自动匹配多源图像。
深度研究：整合多搜索引擎获取最新信息。
演讲稿生成：自动生成配套演讲稿，支持多格式导出。
多文件上传：支持批量处理，提升效率。
批量生成：加速PPT页面生成。
模型自定义：按需选择模型，控制成本。
LandPPT如何生成PPT
需求确认：输入主题、选择目标受众与页数范围，挑选场景模板，AI理解需求。
大纲生成：AI分析需求生成结构化大纲，支持可视化编辑与实时预览调整。
PPT生成：基于大纲一键生成完整PPT，包含设计、配图与专业内容。
LandPPT技术栈
后端：FastAPI（异步框架）、SQLAlchemy（数据库）、Pydantic（数据验证）、Uvicorn（服务器）。
AI集成：OpenAI GPT系列、Anthropic Claude、Google Gemini、LangChain框架。
文档处理：MinerU（PDF解析）、MarkItDown（格式转换）、BeautifulSoup4（HTML解析）、Playwright（网页提取）。
图像处理：DALL-E（AI生成）、Pillow（图像处理）、SiliconFlow（国产AI）、Pollinations（开源AI）。
LandPPT安装
本地安装（推荐）：
git clone https://github.com/sligter/LandPPT.git cd LandPPT curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uv sync cp .env.example .env # 编辑.env配置API密钥 uv run python run.py
Docker部署：
docker pull bradleylzh/landppt:latest cp .env.example .env # 编辑.env配置API密钥 docker run -d \ --name landppt \ -p 8000:8000 \ -v $(pwd)/.env:/app/.env \ bradleylzh/landppt:latest
访问http://localhost:8000，初始账号admin，密码admin123。
FAQ
问题支持哪些AI模型？部署方式有差异吗？
支持OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude-3.5、Google Gemini-1.5、Ollama四类模型。前三者需配置对应机构API密钥（通过.env文件），依赖外部服务；Ollama支持本地部署，无需外部API，适合对数据隐私要求高的场景（如企业内部）。
问题：生成“产品技术介绍”PPT的步骤是什么？如何加入Excel技术参数数据？
生成步骤：
需求确认：输入主题“产品技术介绍”，选择目标受众（如客户、技术团队），设置页数范围（如8-15页），选“科技技术”类模板。
大纲生成：AI生成结构化大纲（含产品概述、核心技术等章节），可编辑调整并预览。
PPT生成：确认大纲后一键生成，自动匹配科技风设计与技术相关配图，填充专业内容。
加入Excel数据：在“需求确认”或“大纲生成”阶段，通过“智能文档处理”导入Excel文件，平台提取技术参数数据（如表格、数值），自动转为PPT中的图表或文字，无需手动复制；生成后可在预览界面调整格式。
问题：本地安装与Docker部署适用场景有何不同？首次使用要注意什么？
适用场景差异：
本地安装：适合熟悉技术的个人/小团队，需二次开发或自定义功能；需手动配置Python环境，技术门槛较高。
Docker部署：适合企业/非技术用户，追求快速部署；无需关注环境配置，通过容器一键启动，但修改源码灵活性较低。
首次使用要注意：
访问地址：http://localhost:8000。
登录：初始账号admin，密码admin123，建议首次登录后修改密码。
配置：检查.env文件中的AI模型API密钥是否有效（未配置或失效则无法使用GPT等模型）；使用Ollama本地模型需确保已部署并与平台关联。
Github：https://github.com/sligter/LandPPT
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