ValueCell AI

ValueCell 是首个开源金融智能体平台，采用社区驱动和多智能体模式，为美股（如道琼斯、标普 500、纳斯达克及苹果、奈飞等个股）、A 股（如茅台、比亚迪）等市场提供实时行情数据。ValueCell核心功能包括选股、分析、新闻推送、市场研究、数据收集、情绪分析、策略生成，还内置了巴菲特、芒格等知名投资风格的智能体，帮助用户通过数据获取投资参考。

ValueCell ai主要特点

• 多智能体系统：包含多个专业投资智能体。交易代理负责市场分析、情绪分析、新闻分析和基本面研究；AI 对冲基金由多个代理协作，提供综合投资见解；SEC 代理实时追踪美国证券交易委员会动态。

• 灵活集成：支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、谷歌和 Ollama 等多种大语言模型；覆盖美股、加密货币、港股和中国市场等数据；兼容 Langchain、Agno 等主流多智能体框架。

• 投资与资产管理：支持欧美、亚洲、商品、外汇等多市场扩展，涵盖股票、债券、衍生品、另类投资等多元资产类型。提供实时提醒、定期报告和事件触发通知，支持自定义触发条件和 Slack、Discord、Webhook 通知。

• 学习与记忆系统：记住对话内容、用户偏好和市场背景，自动调整推荐策略和分析深度。

• 国际化与个性化：支持英文、简体中文、繁体中文、日语、韩语、西班牙语、法语等语言，自动匹配当地货币、时间和格式，还能根据文化和偏好调整沟通方式。

• 安全与用户管理：安全保存第三方 API 密钥，支持 OAuth 登录；有智能限流和配额管理；采用多租户架构，保障企业级隔离和安全。

ValueCell AI开发者支持

• SDK 与工具：提供 Python SDK 和 REST API，支持 WebSocket 实时数据流；有插件架构和智能体注册系统；提供示例代码、测试框架和交互式 API 文档（Swagger）。

• 智能体集成框架：采用插件架构，方便集成第三方智能体和工具；有智能体注册表，为社区贡献的智能体提供展示平台；提供低代码/无代码智能体创建工具和编排功能，用于工作流管理和智能体协调。

ValueCell AI使用方法

• 前提条件：为保证性能和简化开发，建议安装 uv（用 Rust 开发的超快 Python 包和项目管理工具）和 bun（高性能 JavaScript/TypeScript 工具包，集成运行时、打包器、测试运行器和包管理器）。

• 安装：克隆代码仓库（git clone https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.git），进入文件夹（cd valuecell），通过编辑 .env 文件配置 API 密钥和偏好设置（此文件所有智能体共用）。

• 配置：模型提供商通过编辑 .env 文件设置，主要支持 OpenRouter（多数智能体的主要支持方）。若用 OpenRouter 且 TradingAgents 需配置嵌入模型参数，可参考 TradingAgents/.env.example 文件，将配置复制到根目录的 .env 文件。

• 运行：根据操作系统选择对应命令启动完整应用（前端、后端和智能体）。

• Linux / Macos：（此处原文未给出具体命令）

• 访问界面：Web UI 在浏览器打开 http://localhost:1420；日志在 logs/{timestamp}/*.log，可查看后端服务和各智能体的运行详情。

注意事项：运行前需确保安装好前提条件并正确配置环境变量。

常见问题

问题：ValueCell 作为金融平台，核心优势是什么？

答案：核心优势是“开源 + 多智能体”。它是全球首个开源金融智能体平台，社区驱动，用户和开发者可参与优化和扩展；同时聚合了巴菲特、芒格等投资风格的智能体，覆盖美股、A 股，提供从数据聚合、情绪分析到策略生成的全流程投资支持，不同于传统仅提供行情或单一分析的平台。

问题：若想用 ValueCell 分析某只股票（如英伟达）未来趋势，通过哪个功能模块实现？能提供什么支持？

答案：可通过平台内置的“推荐智能体（如巴菲特智能体）”模块分析英伟达未来趋势（以巴菲特智能体为例）。该模块支持“查询和分析英伟达未来三个月的趋势”，依托平台的核心能力——实时聚合金融数据（获取英伟达最新行情和财务数据）、AI 评估市场情绪（分析市场对英伟达的情绪倾向）、深度市场分析（结合行业趋势判断英伟达竞争地位），最终基于巴菲特价值投资逻辑提供趋势分析结论，辅助决策。