提交您的产品 
Ai应用
Ai资讯
AI生图
AI生视频
AI数字人系统STORM：斯坦福大学开源的写作助手，通过检索和多角度提问来整理知识。
STORM是什么？
STORM是斯坦福大学开发的一个基于大型语言模型（LLM）的知识整理系统，能通过互联网搜索研究主题，并生成带引用的完整报告。该系统包括STORM和Co-STORM两个子系统，具备自动化研究、多视角提问、协作对话和动态知识管理等功能，极大简化了知识整理和长篇内容生成流程，支持人机协作。
STORM功能
自动化研究与资料收集
互联网搜索：通过Bing、You.com等搜索引擎收集主题相关资料。
生成大纲：基于资料自动生成文章大纲，帮助组织内容结构。
引用管理：自动添加引用，确保内容的可验证性和学术性。
多视角提问策略
视角引导提问：分析类似主题文章，发现不同视角并引导提问，获取更全面信息。
模拟对话：模拟维基百科作者与专家对话，通过问答更新主题理解，生成更深入的问题。
文章生成与优化
长篇内容生成：根据大纲和资料生成完整文章。
文章润色：优化文章内容，如添加总结、去除重复等，提升质量。
高度可定制化
模块化设计：分为知识整理、大纲生成、文章生成和润色四个模块，用户可按需定制。
多语言模型支持：可选择GPT-3.5、GPT-4等模型，平衡成本与质量。
用户友好性
简单易用的API：提供Python接口，方便开发者快速集成。
示例脚本：提供多种示例脚本，帮助用户快速上手。
Co-STORM功能
人机协作知识整理
多角色协作
LLM专家：基于外部知识源生成答案或提出后续问题。
协调员：根据检索信息生成启发性问题，推动对话深入。
人类用户：观察对话或主动参与，引导讨论方向。
协作式内容生成
逐步协作：通过多次交互完善知识整理。
实时反馈：用户可随时注入观点或问题，AI调整生成内容。
知识库管理
知识库更新：协作过程中动态更新知识库，确保信息准确完整。
报告生成：基于协作对话生成高质量知识报告。
多种检索模块支持
集成Bing、You.com等检索工具，用户可按需选择。
STORM安装与使用
通过pip install knowledge-storm安装系统。
支持多种语言模型和检索模块（如Bing搜索、You.com）。
提供详细API和示例脚本，便于快速上手。
STORM应用场景
学术与研究
快速生成文献综述、研究报告，提供多角度分析。
内容创作
自动生成文章初稿，激发创意，提供写作思路。
教育领域
构建知识框架，辅助学习；生成教学材料，提高备课效率。
商业应用
分析市场趋势，生成商业报告；构建智能客服系统，解答常见问题。
企业知识管理
整理企业知识库，更新内部文档，提升效率。
行业应用
医疗：整理医学文献，辅助临床决策。
制造：生成工艺文档，提升生产效率。
金融：分析数据，提供决策支持。
GitHub 仓库地址：https://github.com/stanford-oval/storm
STORM官网：https://storm.genie.stanford.edu/
