Local-NotebookLM：开源的本地版NotebookLM，能够将PDF转换为播客

Local-NotebookLM 是什么？

Local-NotebookLM 是一个本地化的ai工具，能够将PDF文档转换为播客。它支持本地语言模型（LLM）和文本到语音（TTS）模型，用户可以根据需求生成不同风格和长度的播客。

Local-NotebookLM功能特点

智能文档处理

• 自动文本提取：从PDF中提取文本，自动清理格式错误和冗余内容。

• 学术论文支持：支持处理包含数学公式的学术论文。

• 智能分块处理：支持大文件处理，最大支持10万字，自动分块以优化处理效率。

多模式内容生成

• 丰富输出格式：支持15种输出格式，包括播客、访谈、辩论、讲座等。

• 多样化内容风格：提供8种内容风格，涵盖专业、学术、轻松、搞笑等。

• 灵活内容长度：支持4种内容长度，从短篇（10分钟）到长篇（100+分钟）。

灵活模型支持

• 多LLM服务兼容：支持6种LLM服务，包括OpenAI、Groq和本地模型。

• 可配置TTS语音角色：支持主持人与嘉宾双角色对话，可自定义语音角色。

• 本地优先设计：优先使用本地资源，保护隐私，同时降低使用成本。

全渠道使用方式

• 命令行一键生成：通过简单命令快速生成内容。

• Python API集成：支持Python API集成，方便开发者使用。

• 网页版服务：基于FastAPI的网页版服务，便于在线操作。

安装与配置

• 安装需求：需要安装Docker Desktop，并安装Kokoro-FastAPI。

• 安装步骤：通过Git克隆项目，创建并激活虚拟环境，然后安装所需的Python包。

• 配置文件：需要创建一个config.yaml文件，用于配置输出目录、LLM提供商、模型名称、语音克隆参数等。

Local-NotebookLM使用方法

• 环境准备：根据所使用的LLM提供商，启动相应的服务或确保API密钥可用。

• 运行脚本：通过运行python main.py input.pdf [options]命令，将PDF文件转换为播客。

• 可选参数：用户可以指定播客的风格、长度、文本处理的分块大小等。

Local-NotebookLM处理流程

1. PDF处理：提取PDF文本，清理并分割为可处理的块。

2. 生成脚本：根据指定的风格和长度生成播客脚本。

3. 优化TTS：对脚本进行优化，以提高语音合成的自然度。

4. 生成音频：将文本转换为语音，并生成最终的音频文件。

FAQ

1. Local-NotebookLM如何生成播客？

• 将PDF文件上传到工具中。

• 使用命令行运行脚本，指定播客的风格和长度。

• 工具会自动处理文本并生成音频文件

2. Local-NotebookLM 与 NotebookLM 有什么区别？

• Local-NotebookLM 是一个本地化的工具，运行在本地机器上，支持本地LLM和TTS模型。

• NotebookLM 是一个基于云的工具，主要用于笔记管理和文档分析，支持AI驱动的总结、协作和音频生成。

GitHub仓库：https://github.com/Goekdeniz-Guelmez/Local-NotebookLM