DeTikZify：将手绘草图或图形自动生成TikZ图形代码

DeTikZify是什么？

DeTikZify 是一个基于多模态语言模型的工具，可以自动生成科学图表的 TikZ 图形程序。它能够将手绘草图或现有的科学图表转换为语义保留的 TikZ 代码，可用来绘制复杂的科学图表。

DeTikZify核心功能

• 自动图表生成：将手绘草图或现有图表转换为 TikZ 图形程序，生成的代码可以直接用于 LaTeX 文档中。

• 语义保留：生成的 TikZ 图形不仅在视觉上与输入草图相似，还保留了图表的语义信息，方便后续编辑和修改。

• 多模态输入支持：支持多种输入方式，包括手绘草图、现有图表等，适用于不同的使用场景。

DeTikZify技术特点

• 基于多模态语言模型：利用先进的多模态语言模型技术，能够理解图像和文本信息，从而生成准确的 TikZ 代码。

• MCTS 基础推理算法：采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法，能够迭代优化生成的 TikZ 程序，而无需额外训练。

DeTikZify使用场景

• 快速生成图表：研究人员和学生可以利用 DeTikZify 快速将手绘草图转换为正式的科学图表，节省手动编写 TikZ 代码的时间。

• 复现现有图表：对于没有语义信息存储的现有图表，DeTikZify 可以帮助重新生成图表，方便进行进一步的编辑和修改。

DeTikZify优势

• 高质量输出：生成的 TikZ 图形程序能够保留图表的语义信息，确保图表的准确性和可读性。

• 高效性：通过自动化的图表生成过程，大大减少了手动编写和调整 TikZ 代码的时间。

• 灵活性：支持多种输入方式，适用于不同的使用场景。

DeTikZify安装与使用

• 安装：DeTikZify 提供了 Python 包，可以通过 pip 安装。此外，它还提供了 Hugging Face Space 和 Google Colab 的在线演示环境。

• 使用：用户可以通过命令行启动 DeTikZify 的 Web UI，或者通过编程接口直接调用其功能，包括编译、渲染和保存 TikZ 图形。

模型与数据集

• 模型权重：DeTikZify 的模型权重和相关模型版本（如 DeTikZify-v2-8b）托管在 Hugging Face Hub 上。

• 数据集：虽然 DaTiZv2 数据集的公开版本中移除了一些来自 arXiv 的 TikZ 绘图，但项目提供了数据集创建脚本，供用户自行重建完整的数据集。

DeTikZify适用人群

• 研究人员：需要快速生成高质量科学图表的研究人员。

• 学生：需要绘制科学图表的学生。

• LaTeX 用户：希望在 LaTeX 文档中插入高质量图表的用户。

相关链接

GitHub 仓库：https://github.com/potamides/DeTikZify

Hugging Face 模型页面：https://huggingface.co/nllg/detikzify-v2-8b

Hugging Face 数据集页面：https://huggingface.co/collections/nllg/detikzify-664460c521aa7c2880095a8b

体验试用：https://nllg-detikzify.hf.space/