Veusz：一个开源、跨平台的专业图表绘制工具

Veusz是什么？

Veusz是一个开源、跨平台的专业图表绘制工具，能帮科研人员和数据分析师快速做出高质量的专业图表。它支持20多种图表类型，像X-Y图、轮廓图、直方图这些都有，还能用LaTeX格式，符合学术出版的要求。Veusz可以用图形界面操作，也可以通过Python模块或命令行来用，很方便。它能导入HDF5、CSV、FITS、NPY这些常见的数据格式，还能直接在里面处理数据，不用再找别的工具。如果需要更多功能，可以用插件来扩展，最后把图表导出成PDF、EPS、PNG或SVG格式。

Veusz核心功能

多样化图表类型

• 基础图表：折线图、柱状图、散点图、饼图、面积图等。

• 专业图表：误差线图、直方图、热图、3D 图表、极坐标图、向量场图等。

• 支持多子图布局，方便组合复杂数据可视化。

高度可定制化

• 样式调整：自由修改颜色、线型、字体、坐标轴标签、图例位置等细节。

• 数学表达式支持：可在图表中插入 LaTeX 公式，适合学术论文图表标注。

• 数据处理：内置数据平滑、插值、统计计算等功能，无需依赖外部工具预处理数据。

跨平台与开源

• 基于 Python 和 Qt 开发，支持 Windows、macOS、Linux，界面统一且操作流畅。

• 开源协议（GPLv2）允许用户自由使用、修改和分享，适合开源项目或教育场景。

数据导入与导出

• 支持多种数据格式：CSV、Excel、文本文件，甚至可直接读取 Python 数据结构。

• 导出格式丰富：PDF、EPS、SVG（矢量图）、PNG、JPEG 等，满足出版印刷或屏幕展示需求。

脚本化与自动化

• 提供 Python API，可通过编写脚本批量生成图表，适合重复性数据分析任务。

• 用户可录制操作步骤生成脚本，快速复现图表样式。

Veusz应用场景

科研与学术

• 绘制论文插图（如实验数据对比、统计结果可视化）。

• 支持高分辨率输出和矢量格式，符合期刊投稿要求。

工程与数据分析

• 工业数据监控图表、信号处理波形图、地理信息可视化（如等值线图）。

• 结合误差线和统计分布图表，展示数据不确定性。

教育与演示

• 制作教学用示意图、动态数据变化演示（通过动画功能）。

• 支持交互操作（如缩放、平移），方便在报告中展示细节。

Veusz使用流程

界面概览

• 左侧面板：图层管理器（管理图表元素，如坐标轴、数据系列、注释）。

• 右侧面板：属性编辑器（调整选中元素的样式和参数）。

• 主窗口：实时预览图表，支持拖拽调整布局。

工作流程

• 导入数据：通过文件或剪贴板导入数据，或直接在表格中手动输入。

• 选择图表类型：从菜单或工具栏创建所需图表，自动关联数据列。

• 样式调整：修改颜色、字体、坐标轴范围等，添加标题、图例、注释。

• 导出或保存：生成图片 / 矢量文件，或保存为 Veusz 工程文件（.vsz）以便后续编辑。

优缺点

优点：

• 开源免费，无商业授权限制。

• 支持高级定制和脚本化操作。

• 矢量图输出质量高，适合印刷场景。

• 跨平台特性，可在 Windows、macOS、Linux 系统使用。

缺点：

• 入门门槛较高，复杂图表需学习参数配置。

• 3D 图表功能相比专业软件（如 MATLAB）较弱。

• 社区文档和教程相对较少，主要依赖官方手册。

项目链接

Github：https://github.com/veusz/veusz

官网：https://veusz.github.io/