AutoAgent：通过自然语言描述需求，就可快速创建和部署AI智能体

AutoAgent是什么？

AutoAgent是由香港大学数据智能实验室开发的一个完全自动化且零代码的LLM（大型语言模型）ai智能体框架。用户仅需使用日常语言（如“帮我写个总结”）向系统描述需求，系统便会自动生成一个智能助手（AI Agent）。这些助手由像 GPT-4 或 Claude 这样的大模型驱动，但用户无需具备技术背景即可使用。

AutoAgent功能特征

• 自然语言创建智能体：用户仅需通过文字描述需求，即可自动生成专属AI智能体，比如只需说“我想要一个写文章的助手”，它就能帮你创建，无需编写代码。

• 多智能体协作系统：内置开箱即用的多智能体模式，支持复杂任务分解与协作。

• 支持多种LLM模型：兼容 OpenAI、Anthropic、Deepseek 等多种大模型，用户可自由选择。

• 文件上传与数据交互：支持上传文件（如图像、PDF等），增强数据处理能力。

• 命令行交互界面：提供CLI模式，方便用户直接输入请求并获取结果。

• 高性能任务处理：在GAIA基准中表现卓越，效率媲美付费AI工具。

• 工作流编辑器：通过自然语言设计智能体协作流程，简化复杂任务管理。

• 灵活互动：支持“功能调用”（让 AI 执行具体任务）和“ReAct”（让 AI 先思考再行动）两种模式。

AutoAgent应用场景

• 创意设计领域：如创建“达芬奇智能体”，根据自然语言描述生成图像并进行优化。

• 金融领域：构建金融智能体，管理本地金融文档并在线检索金融信息，生成投资分析报告。

• 教育、医疗等其他领域：适用于需要自动化任务处理的场景，用户可根据自身需求快速创建出个性化的AI智能体。

如何使用？

AutoAgent 提供三种模式：

用户模式

• 开箱即用的 AI 助手，功能强大，类似 OpenAI 的研究工具。

• 适合进行深度研究或解决复杂问题。

• 示例：上传文件，让其帮助分析。

代理编辑器

• 使用自然语言创建简单助手。

• 示例：“给我做一个查天气的助手”，它会立即生成。

工作流编辑器

• 构建更复杂的任务流程。

• 示例：“先搜集资料，再写报告”，它会自动安排任务。

AutoAgent优势

• 零门槛：无需编程知识，普通人也能轻松上手。

• 高性能：与使用 Claude 3.5 的 Deep Research 性能相当，超越 OpenAI 的 o3 模型。
  

• 模型灵活性：兼容任何 LLM，包括 Deepseek-R1、Grok、Gemini 等。

• 用途广泛：可用于研究、自动化任务，或定制专属助手

• 文件支持：支持文件上传，增强数据交互能力。
  

如何开始

1. 安装

• 可以通过Git克隆项目并使用pip安装。

• 也可以通过Docker进行安装，Docker会自动拉取预构建的镜像。

2. API密钥设置

• 需要创建一个环境变量文件（如.env），并设置所需的LLM API密钥。

CLI模式启动

• 使用auto main命令启动完整的AutoAgent，包括用户模式、代理编辑器和工作流编辑器。

• 支持多种LLM提供商，如Anthropic、OpenAI、Mistral等。

github项目：https://github.com/HKUDS/AutoAgent