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AI数字人系统WeChatAssistant：微信智能助手插件系统
微信智能助手插件系统是什么？
微信智能助手插件系统（WeChatAssistant）是一个基于无界BNCR框架开发的模块化、可扩展的插件系统，可以为微信提供智能辅助功能，如天气查询、ai对话和日程提醒等。它采用插件化架构，便于扩展和维护，支持配置驱动和热重载，内置多种AI模型，并通过环境变量管理敏感信息，确保安全。
无界BNCR框架是什么？
无界BNCR是一个跨平台的机器人框架，支持微信、QQ、Telegram等多个平台。微信智能助手插件系统专为无界BNCR框架设计，可以无缝集成到无界BNCR环境中，为微信平台提供丰富的功能扩展。
微信智能助手插件系统特性
插件化架构：所有功能通过插件实现，便于扩展和维护。
配置驱动：所有功能通过配置文件驱动，无需重新编译。
AI集成：内置多种AI模型支持，可轻松扩展。
热重载：插件代码变更自动重新加载。
安全机制：插件权限隔离，防止恶意操作。
无界BNCR兼容：完全兼容无界BNCR框架，可作为无界BNCR插件使用。
敏感信息保护：通过环境变量管理API密钥等敏感信息，避免信息泄露。
权限管理系统：完善的用户权限控制，区分普通用户和管理员权限。
微信智能助手插件系统架构
核心模块：core.js，负责插件加载和消息路由。
插件加载器：plugin-loader.js，负责初始化和监控插件变化。
配置管理器：config-manager.js，处理敏感信息和配置合并。
权限管理器：permission-manager.js，处理用户权限和命令访问控制。
配置文件：config.json（本地使用，不提交）、config.example.json（配置示例，不含敏感信息）。
环境变量文件：.env（本地使用，不提交）、.env.example（环境变量示例）。
插件目录：plugins/，包含各种插件，如天气插件、AI聊天插件、早报提醒插件等。
主入口文件：智能助手.js。
安装方法
前置要求
Node.js (v14.0.0+)
npm 或 yarn
无界BNCR框架环境
作为无界BNCR插件安装
进入无界BNCR插件目录。
克隆仓库。
安装依赖。
配置敏感信息，创建环境变量文件并填入必要的API密钥。
创建本地配置文件，根据需要调整非敏感设置。
重启BNCR框架，系统将自动加载该插件。
独立使用
克隆仓库。
安装依赖。
按照上述步骤配置环境变量和配置文件。
启动。
敏感信息管理
环境变量：所有API密钥等敏感信息都存储在.env文件中，该文件不会提交到代码仓库。
配置分离：每个插件将配置分为公共配置和敏感配置。
配置管理器：自动加载和合并不同来源的配置。
使用说明
通用命令：如/help显示帮助信息、/plugins list列出所有可用插件等。
天气插件：如/weather 城市名查询指定城市实时天气。
AI聊天插件：如/chat 内容与AI对话。
早报提醒插件：如/morning on开启每日早报提醒。
权限管理命令（仅管理员可用）：如/admin list列出所有管理员用户。
如何开发新插件
在plugins/目录下创建新的插件目录。
创建index.js文件并实现插件接口。
在config.example.json文件中添加插件的默认配置。
更新智能助手.js中的规则标记（@rule）。
在全局配置中启用插件。
Github地址：https://github.com/2013888483/WeChatAssistant
