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Mcp-use：可将任何LLM连接到任何MCP服务器的开源库

mcp_use于2025-04-14发布在Ai产品

MCP-use是什么？

mcp-use是一个开发者可以通过将任何语言LLM连接到任何MCP服务器的开源库，从而创建具有工具访问权限的自定义代理，而不需要依赖专有或特定于应用程序的客户端。

mcp_use：可将任何LLM连接到任何MCP服务器的开源库.webp

mcp-use核心功能

工具连接：通过 MCP 协议，MCP-Use 支持将 LLM 与多种外部工具（如 Web 浏览、文件操作、数据库查询等）无缝集成，无需依赖闭源客户端。
标准化交互：采用客户端-服务器架构，MCP-Use 的服务器（如 mcp-server-hotnews）通过标准化接口暴露工具功能，客户端（如 IDE 或 Chat 应用）通过统一协议调用。
安全控制：协议层内置沙箱与权限策略，确保工具调用的安全性。

mcp-use工作原理

工作原理是基于 MCP 协议，该协议由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是一个开放的规范，允许 ai 模型连接到外部数据源和服务，而无需为每个服务进行独特的集成。MCP 协议采用客户端 - 服务器模型，AI 模型（或其宿主应用程序）作为 MCP 客户端，连接到一个或多个 MCP 服务器，每个服务器提供对特定资源或功能的访问。
例如，你可以使用 MCP-Use 将一个 LLM 连接到一个 MCP 文件系统服务器，从而让 LLM 能够读取、写入、创建、删除、移动和搜索本地计算机上的文件。

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mcp-use应用场景

开发工具集成：开发者可通过 MCP-Use 将 IDE（如 Cursor）与本地/远程工具（如数据库、API）连接，实现代码调试、数据查询等功能的自动化。
智能体开发：构建具备工具调用能力的 AI 代理（如自动订票、网页处理），减少人工干预。
跨平台协作：通过标准化协议，不同平台（如 GitHub、Google Drive）的数据可被统一访问，提升团队协作效率。

mcp-use安装使用

安装：

pip install mcp-use  # 通过 pip 安装
# 或从源码安装
git clone https://github.com/pietrozullo/mcp-use.git
cd mcp-use
pip install -e .

配置与启动：

# 示例代码（Python）
from mcp_use import MCPAgent, MCPClient
import asyncio
async def main():
client = MCPClient.from_config_file("browser_mcp.json")  # 加载配置文件
agent = MCPAgent(llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"), client=client)
result = await agent.run("Find the best restaurant in SF USING GOOGLE SEARCH")
print(result)

需在 .env 文件中添加 API 密钥（如 OPENAI_API_KEY）。