LLManager:一款具备记忆能力的审批自动化AI工具

LLManager是什么?

LLManager 是一个基于 LangGraph 的智能审批工具,用于管理各种审批请求。它通过动态提示生成和反射机制学习历史决策,优化未来的审批结果。用户可以自定义审批和拒绝标准,并支持多种模型。它适用于企业审批、内容审核和客户服务等场景,比如人力资源审批,文字内容审批等,而且它还可以通过反思和学习不断改进自己的决策能力。

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LLManager功能特征

  • 审批流程管理:LLManager是一个基于LangGraph的工作流,专门用于管理审批请求。它通过动态提示组合和反射机制来处理各种审批请求,并能够随着时间推移学习和改进。

  • 自定义配置:用户可以通过设置approvalCriteria(审批标准)和rejectionCriteria(拒绝标准)来自定义审批流程。此外,还可以指定使用的模型(modelId),默认为anthropic/claude-3-7-sonnet-latest。

  • 学习与改进:LLManager通过反射机制学习过去的审批决策,生成新的提示以改进未来的审批结果。

  • 动态提示生成:在审批过程中,LLManager会根据历史数据和语义搜索结果动态生成提示,帮助模型更好地理解当前请求。

LLManager工作原理

收到请求后,先通过推理子图生成是否批准的“推理报告”,结合过往案例和反思提取动态上下文。然后,基于推理报告和上下文,生成最终结论。之后进入人工审核环节,由人工决定是否接受、修改或拒绝请求。如果人工修改了结论或解释,系统会进入反思子图,生成新的反思存储起来,用于优化未来的审批决策。

LLManager工作原理.webp

LLManager应用场景

  • 企业审批流程:LLManager可用于企业内部的各种审批流程,如费用报销、请假申请、项目审批等,通过自动化和智能化的方式提高审批效率。

  • 内容审核:在内容发布平台中,LLManager可以用于审核用户生成的内容,确保其符合平台规则。

  • 客户服务:在客户服务场景中,LLManager可以用于处理客户请求,自动判断请求是否符合服务标准,并生成相应的处理建议。

LLManager使用方法

1. 配置环境:

  • 克隆LLManager仓库:

git clone https://github.com/langchain-ai/llmanager.git
  • 安装依赖:

cd llmanager
yarn install
  • 配置.env文件,填写必要的API密钥等信息。

2. 运行开发服务器:

  • 启动开发服务器:

yarn start
  1. 这将启动一个内存中的LangGraph服务器,通常运行在http://localhost:2024。

3. 运行评估:

  • 运行端到端评估:

yarn test:single evals/e2e.int.test.ts
  • 记录评估过程中生成的助理UUID,用于后续操作。

4. 使用Agent Inbox:

  • 访问dev.agentinbox.ai,添加新的收件箱。

  • 输入助理UUID、部署URL(如http://localhost:2024)和自定义名称。

  • 通过Agent Inbox查看和处理审批请求。

github仓库:https://github.com/langchain-ai/llmanager

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