FastAPI-MCP：把FastAPI应用接口端点变成MCP标准的工具

FastAPI-MCP 是什么？

FastAPI-MCP 是一个能够零配置地将FastAPI 应用的接口端点自动转换为符合MCP标准的开源工具。同时保留请求/响应模式和 Swagger 文档。通过简单的代码集成，可以快速将 FastAPI 应用与 ai 系统无缝对接，支持 AI 驱动的自动化任务。

比如，你让Claude执行："帮我给用户ID为1111的用户发送一封关于XX的邮件"，Claude就会直接调用你的发邮件API，不需要写代码或手动，它就知道如何正确使用这个API。

FastAPI-MCP功能特点

• 零配置集成：无需复杂配置，只需几行代码即可将 FastAPI 应用的端点自动转换为 MCP 工具。

• 自动发现与转换：能够自动发现 FastAPI 应用中的所有端点，并将其转换为 MCP 工具。

• 保留文档与模式：保留 FastAPI 端点的请求/响应模式以及 Swagger 文档，确保 AI 调用时的准确性。

• 灵活部署：支持将 MCP 服务器直接挂载到 FastAPI 应用中，也可以独立部署。

• 自定义选项：可以通过操作 ID 或标签过滤暴露的端点，调整工具的命名和描述。

FastAPI-MCP安装与使用

• 安装：推荐使用 uv 安装，也可以使用 pip。

uv add fastapi-mcp

或

pip install fastapi-mcp

• 基本使用：在 FastAPI 应用中添加 MCP 服务器。

from fastapi import FastAPI
from fastapi_mcp import FastApiMCP
app = FastAPI()
mcp = FastApiMCP(
    app,
    name="My API MCP",
    description="My API description",
    base_url="http://localhost:8000",
)
mcp.mount()

完成后，MCP 服务器将在指定路径下可用。

FastAPI-MCP应用场景

• AI 驱动的自动化：支持 AI 代理通过 API 实现自动化任务，例如数据分析、内容管理、电子商务等。

• 内部自动化：用于企业内部的自动化工作流。

• 多代理协作：支持 AI 代理通过标准 API 协作。

github：https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp