WatermarkRemover-AI：一款开源的AI去水印工具

WatermarkRemover-ai是什么？

WatermarkRemover-AI是一款开源、实用的AI去水印工具。它利用微软 Florence-2 技术检测水印，并借助 LaMA 模型进行修复，能有效去除各类水印。支持单张图片处理和批量操作，修复效果自然，还支持多种输出格式。无需 GPU 也能顺畅运行，还提供一键安装脚本和简单易用的界面。

WatermarkRemover-AI主要功能

双模式操作：

• 支持处理单个图像或整个目录中的图像。

先进的水印检测：

• 使用 Florence-2 的开放词汇检测功能，能够准确识别水印。

无缝修复：

• 使用 LaMA 模型进行上下文感知的修复，自然地填补去除水印后的区域。

自定义输出：

• 可以配置水印检测的最大边界框大小。

• 可以设置水印区域的透明度。

• 可以强制输出为特定格式（PNG、WEBP、JPG）。

进度跟踪：

• 在 GUI 和 CLI 模式下均提供实时进度更新。

暗色模式支持：

• GUI 会自动根据系统设置调整为暗色模式。

高效资源管理：

• 支持使用 CUDA 进行 GPU 加速（可选）。

WatermarkRemover-AI技术架构

• Florence-2：用于水印检测，通过开放词汇对象检测识别水印。

• LaMA：用于修复，通过上下文感知的方式填补去除水印后的区域。

• PyQt6：用于构建用户友好的图形界面。

WatermarkRemover-AI安装方法

克隆仓库：

git clone https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI.git
cd WatermarkRemover-AI

运行安装脚本：

• 使用 setup.sh 脚本自动设置环境、安装依赖并启动 GUI 应用程序。

• 也可以通过命令行直接使用 CLI 模式。

手动激活环境：

如果需要手动激活环境，可以运行：

conda activate py312aiwatermark

WatermarkRemover-AI使用方法

图形界面（GUI）：

• 启动 GUI 后，可以选择处理单个图像或整个目录。

• 可以设置输入/输出路径、配置选项（如透明度、边界框大小等）。

• 点击“开始”按钮即可开始处理。

命令行界面（CLI）：

• 基本命令格式：

python remwm.py input_path output_path [options]

• 常用选项：

• --overwrite：覆盖已存在的文件。

• --transparent：将水印区域设置为透明。

• --max-bbox-percent：设置水印检测的最大边界框大小（默认为 10%）。

• --force-format：强制输出为特定格式（PNG、WEBP 或 JPG）。

示例命令

python remwm.py ./input_images ./output_images --overwrite --transparent --max-bbox-percent=15 --force-format=PNG

github：https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI