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开源AI应用平台KoalaWiki：DeepWiki开源替代品，可以自动解析你的Git代码仓库
KoalaWiki 是什么？
KoalaWiki 是一个开源的 ai 驱动代码知识库平台，类似Cognition Labs公司推出的DeepWiki，主要功能是可以自动解析你的Git代码仓库，生成比较详细、结构化的代码文档和项目见解，帮助开发团队更深入地理解代码结构和工作原理，为新加入团队的开发人员快速上手以及项目维护者梳理代码逻辑提供智能化的辅助。
KoalaWiki 核心功能
仓库管理：支持添加和管理多个 Git 代码仓库。
AI 代码分析：利用先进的 AI 技术分析代码结构和关系。
自动文档生成：自动生成详细的代码文档，包括架构概述、组件说明等。
知识库导航：提供直观的目录树结构，方便浏览和查找。
支持多种 AI 模型：集成 OpenAI 等多种 AI 模型，用户可根据需求灵活配置。
代码搜索：具备强大的代码搜索能力，可快速定位所需信息。
技术架构
后端：.NET Core，使用Entity Framework Core和SQLite数据库。
前端：Next.js和React，使用Ant Design组件库。
AI集成：Microsoft Semantic Kernel与OpenAI API。
版本控制：LibGit2Sharp用于Git仓库操作。
安装与使用
系统要求：需要安装 .NET 9.0 SDK 和 Node.js 18+。
安装步骤：
克隆仓库：git clone https://github.com/AIDotNet/koalawiki.git。
启动后端 API：cd src/KoalaWiki，运行 dotnet run。
启动前端开发服务器：cd web，运行 npm install 和 npm run dev。
使用方法：
添加仓库：点击 "添加新仓库" 按钮，填写 Git 仓库地址、分支等信息。
配置 AI 模型：选择合适的 AI 模型和配置参数。
浏览知识库：仓库分析完成后，可通过导航树浏览代码文档。
查看代码解析：查看 AI 生成的代码结构分析和文档说明。
优势
开源免费：基于 MIT 许可证，完全开源，无需支付订阅费用。
本地部署：支持本地部署，数据安全性更高。
多模型支持：支持接入多种 AI 模型，灵活配置。
定制化能力：可根据团队需求进行深度定制。
KoalaWiki应用场景
新开发者上手：帮助新加入团队的开发者快速理解代码库。
项目维护：协助项目维护者梳理代码逻辑。
团队协作：促进团队成员之间的代码知识共享。
官网：https://koala.token-ai.cn/
Github：https://github.com/AIDotNet/KoalaWiki
