Company Research Agent：自动生成企业研究报告

Agentic Company Researcher是什么？

Agentic Company Researcher是一个自动生成企业研究报告的工具。它从多个来源收集数据，通过过滤技术筛选出相关内容，并通过WebSocket实时展示研究进展。平台采用双模型架构，一个模型负责高语境研究合成，另一个模型用于精确报告格式化。其模块化框架包含多个研究和处理节点，如公司分析、行业分析和财务分析等，最终生成结构化的报告。

Agentic Company Researcher功能

• 深度公司研究：能够对目标公司进行深入研究，生成包含人口统计信息、融资数据、网络流量趋势和竞争对手分析等内容的报告。

• 多维度数据分析：可以分析公司的财务状况、市场表现、产品信息、行业地位等，帮助用户全面了解目标公司。

• 信息收集与整理：通过网络爬虫、数据挖掘等技术，从公开数据源收集公司信息，并进行整理和结构化。

• 实时数据检索：确保所用数据为最新信息，这对于需要及时信息的公司研究非常重要。

• 灵活的搜索策略：能够根据上下文动态调整搜索策略，例如在需要时进行新闻搜索或一般搜索。

Agentic Company Researcher应用场景

• 销售与市场拓展：帮助销售人员快速找到目标公司的关键联系人和相关信息。

• 市场研究与竞争分析：为企业提供竞争对手的详细情报。

• 投资决策支持：为投资者提供目标公司的财务和业务信息。

• 合作伙伴筛选：帮助企业快速了解潜在合作伙伴的背景。

• 内部数据分析：可以分析内部数据和报告，发现趋势、机会。

• 报告撰写：准备报告或备忘录，为企业决策提供支持。

优势

• 节省时间与提高效率：自动化处理大量数据，快速生成研究报告，节省时间。

• 数据准确与更新及时：从多个可靠数据源获取信息，数据有准确性和时效性。

• 定制化与灵活性：用户可以根据自己的需求，定制研究的内容和格式。

• 高效且可扩展：能够同时处理多个查询，快速处理大型数据集，减少全面研究所需的时间。

• 适应性学习：能够快速学习并适应企业的业务需求，确保提供定制化的帮助。

• 成本效益：减少了对外部分析师的需求。

Agentic Company Researcher使用

根据 README.md 文件，项目的手动设置步骤如下：

克隆仓库：

git clone https://github.com/pogjester/tavily-company-research.git
cd tavily-company-research

安装后端依赖：

# 可选：创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt

安装前端依赖：

cd ui
npm install

创建 .env 文件，设置 API 密钥：

TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
OPENai_API_KEY=your_openai_key
# 可选：启用 MongoDB 持久化
# MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string

项目地址

GitHub仓库：https://github.com/pogjester/company-research-agent

演示：https://companyresearcher.tavily.com/