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AI数字人系统ZenCtrl：单张主体图像生成多视角、多场景的高分辨率图像
ZenCtrl是什么？
ZenCtrl 是一个基于 OminiControl 改进的视觉内容ai生成框架，专注于从单张主体图像生成多视角、多场景的高分辨率图像，不需要进行模型微调。也就是能让用户把一张物品的图片放到各种场景里，还能从不同角度生成图像。它提供了对形状、姿态、相机角度和上下文的精细控制，适用于产品摄影、时尚试穿、虚拟换装等多种应用场景。这给创意工作者带来了方便，让他们能快速做出多种图像效果。
ZenCtrl主要功能
无需微调：仅需一张主体图像即可启动创作流程，无需额外训练。
精细控制：支持形状、姿态、相机角度和上下文的精确控制。
高分辨率与多场景生成：支持高分辨率图像输出，并适应多种场景需求。
模块化设计：涵盖预处理、控制、编辑和后处理任务，可根据需求自由组合。
预处理：包括背景移除、深度抠图、形状重塑、分割等。
控制模型：支持形状控制（如 Canny 边缘检测、HED 等）、姿态控制（如 OpenPose 和 DensePose）、掩码控制、相机视角控制等。
编辑模型：包括内部填充（如去除、遮罩编辑、替换等）、外部扩展、变换/运动、重新打光等。
后处理：包括去模糊、颜色修复、自然融合等。
ZenCtrl应用场景
产品摄影：快速生成不同角度的产品展示图，提高摄影效率。
时尚及配饰试穿：虚拟试穿服装、配饰，展示效果。
虚拟试穿：如鞋子、帽子、眼镜等的虚拟试穿。
人物与肖像控制：精准控制人物姿态和表情，为个人和商业用途创建专业肖像。
插画、动画和广告创意：快速生成创意内容，提升创作效率。
ZenCtrl作用
提升创作效率：通过自动化和模块化设计，减少人工操作。
降低成本：不需要大量的训练数据和微调。
增强创意灵活性：支持多种控制和编辑功能。
保持主体一致性：在不同场景和视角下，保持主体的形状、姿态和语义一致性。
安装与使用
环境准备：
# 克隆仓库并创建虚拟环境 git clone https://github.com/FotographerAI/ZenCtrl.git cd ZenCtrl python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS .\venv\Scripts\activate # Windows # 安装依赖 pip install -r requirements.txt
模型下载：
# 下载预训练模型权重 mkdir weights\zen2con_1440_17000 curl -L https://huggingface.co/fotographerai/zenctrl_tools/resolve/main/weights/zen2con_1440_17000/pytorch_lora_weights.safetensors -o weights\zen2con_1440_17000\pytorch_lora_weights.safetensors
运行应用：
# 启动 Gradio 界面 python app/gradio_app.py
项目链接
GitHub 项目：https://github.com/FotographerAI/ZenCtrl
Hugging Face 页面：https://huggingface.co/fotographerai/zenctrl_tools
Hugging Face Space 在线体验：https://huggingface.co/spaces/fotographerai/ZenCtrl
