MathModelAgent:数学建模全流程AI助手

MathModelAgent 是什么?

MathModelAgent 是一款专为数学建模设计的 ai 助手,只需要输入题目,它就可以自动完成从问题分析、模型建立、代码编写到论文撰写的全流程任务。

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MathModelAgent 功能特点

  • 全流程自动化:MathModelAgent 可以自动分析问题、进行数学建模、编写代码、纠正错误,并撰写论文。它内置了三大智能体:建模手(负责问题拆解)、代码手(负责编程纠错)和论文手(负责格式编排),通过多智能体协作框架实现全流程自动化。

  • 多模型支持:每个智能体可以设置不同的模型(如 GPT-4、Claude 等),以满足不同任务的需求。

  • 本地与云端结合:支持本地代码解释器与云端服务(如 E2B)双模式,用户可以根据实际需求选择合适的执行环境。

  • 成本低:单次任务成本约 1 元人民币。

  • 格式化输出:能够生成编排好格式的论文,支持 LaTeX 格式,并计划集成更多格式支持。

  • 安全机制:采用本地代码沙箱隔离,支持敏感数据脱敏处理。

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MathModelAgent 技术架构

MathModelAgent 的后端系统包括多智能体系统、代码执行环境和数据存储组件,前端提供交互式用户界面。其多智能体系统通过协调工作流,实现问题分析、数学建模、代码生成、论文生成等功能。

MathModelAgent 使用方法

  1. 环境部署:确保电脑中安装了 Python、Nodejs 和 Redis 环境。

  2. 配置模型:复制配置文件模板并填写模型配置和 API 密钥。

  3. 安装依赖:通过 Git 克隆项目,安装后端和前端的依赖。

  4. 启动服务:分别启动后端和前端服务。

  5. 运行流程:运行测试脚本或完整流程,生成的论文和代码会保存在指定目录。

MathModelAgent 应用场景

  • 数学建模竞赛:帮助参赛者快速完成建模任务,节省时间和精力。

  • 数学建模研究:为研究人员提供辅助工具,提升研究效率。

  • 数据分析:支持数据分析相关的建模任务,助力数据科学项目。

项目链接

https://github.com/jihe520/MathModelAgent

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