MathModelAgent：数学建模全流程AI助手

MathModelAgent 是什么？

MathModelAgent 是一款专为数学建模设计的 ai 助手，只需要输入题目，它就可以自动完成从问题分析、模型建立、代码编写到论文撰写的全流程任务。

MathModelAgent 功能特点

• 全流程自动化：MathModelAgent 可以自动分析问题、进行数学建模、编写代码、纠正错误，并撰写论文。它内置了三大智能体：建模手（负责问题拆解）、代码手（负责编程纠错）和论文手（负责格式编排），通过多智能体协作框架实现全流程自动化。

• 多模型支持：每个智能体可以设置不同的模型（如 GPT-4、Claude 等），以满足不同任务的需求。

• 本地与云端结合：支持本地代码解释器与云端服务（如 E2B）双模式，用户可以根据实际需求选择合适的执行环境。

• 成本低：单次任务成本约 1 元人民币。

• 格式化输出：能够生成编排好格式的论文，支持 LaTeX 格式，并计划集成更多格式支持。

• 安全机制：采用本地代码沙箱隔离，支持敏感数据脱敏处理。

MathModelAgent 技术架构

MathModelAgent 的后端系统包括多智能体系统、代码执行环境和数据存储组件，前端提供交互式用户界面。其多智能体系统通过协调工作流，实现问题分析、数学建模、代码生成、论文生成等功能。

MathModelAgent 使用方法

1. 环境部署：确保电脑中安装了 Python、Nodejs 和 Redis 环境。

2. 配置模型：复制配置文件模板并填写模型配置和 API 密钥。

3. 安装依赖：通过 Git 克隆项目，安装后端和前端的依赖。

4. 启动服务：分别启动后端和前端服务。

5. 运行流程：运行测试脚本或完整流程，生成的论文和代码会保存在指定目录。

MathModelAgent 应用场景

• 数学建模竞赛：帮助参赛者快速完成建模任务，节省时间和精力。

• 数学建模研究：为研究人员提供辅助工具，提升研究效率。

• 数据分析：支持数据分析相关的建模任务，助力数据科学项目。

项目链接

https://github.com/jihe520/MathModelAgent