StyleList:一款开源的AI试衣工具

StyleList是一款开源的ai试衣工具,利用计算机视觉和自然语言处理技术为用户提供个性化服装推荐。用户上传照片后,可获得上衣和下装的搭配建议,而且这个工具还集成了产品搜索功能。用户只需上传个人照片和衣物图片,就能生成换装预览图,从而简化了挑选衣物和搭配造型的过程。

StyleList:一款开源的AI试衣工具

核心功能如下:

  • AI时尚造型师:由Llama-4-Maverick-17B模型支持的对话界面

  • 自动造型模式:根据造型建议自动生成情绪板,支持性别感知的产品搜索

  • 图像分析:上传照片获取个性化造型推荐

  • 产品搜索:通过RapidAPI集成亚马逊产品目录

  • 情绪板创建:所选服装项目的视觉集合,包含虚拟试穿功能。

  • 多模态聊天:支持对话中的文本和图像输入。

技术能力包括:

  • 流式AI响应:具有markdown格式的实时对话

  • 图像验证:AI驱动的照片质量评估

  • 持久化状态:使用Zustand实现跨会话数据存储

  • 响应式设计:优化移动设备和桌面端界面

技术栈如下:

前端:

  • Next.js15(带AppRouter)和TypeScript

  • React18(带服务器和客户端组件)

  • TailwindCSS(用于样式和响应式设计)

  • Zustand(用于带持久性的状态管理)

  • ReactMarkdown(用于格式化AI响应)

  • LucideIcons(用于UI图标)

后端与API:

  • VercelAISDK(用于流式AI交互)

  • 亚马逊产品API(通过RapidAPI获取产品数据)

  • 自定义API路由(用于聊天、图像验证和情绪板生成)

  • 服务器操作(用于表单处理和数据处理)

AI集成:

  • Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8模型(提供时尚专业知识)

  • 用于图像分析和造型推荐的视觉能力

  • 用于产品搜索集成的工具调用

  • 针对时尚造型优化的自定义系统提示

安装配置:

  • 前提条件:Node.js18.0或更高版本、npm或yarn包管理器、用于亚马逊产品访问的RapidAPI账户。

  • 安装步骤:

  1. 克隆仓库:gitclone<repository-url>,然后进入项目目录:cdopen-ai-stylist。

  2. 安装依赖:npminstall。

  3. 配置环境变量(创建.env.local文件)。

  4. 启动开发服务器:npmrundev。

  5. 在浏览器中打开http://localhost:3000。

使用方法:

  1. 初始设置:上传经批准的模特照片。照片会通过AI验证是否适合造型,批准的照片将存储用于造型对话。

  2. 造型对话:开始新的聊天会话,上传照片或描述造型需求,接收上衣和下装的个性化推荐,浏览带有实时亚马逊定价的建议产品,选择项目创建情绪板。

  3. 情绪板面板:在对话中选择产品,创建带有AI生成标题的主题集合,在响应式网格布局中查看产品,访问所选项目的直接购买链接。

  4. 自动造型模式:点击聊天输入区域中的闪光按钮启用自动造型。与AI造型师正常对话,AI提供造型建议时,自动造型会分析建议以检测性别背景、提取提到的关键服装项目、执行性别感知产品搜索、使用模特照片生成虚拟试穿、自动创建完整情绪板,完成后会收到通知。

应用场景

  • 日常穿搭规划:帮助大家在家就可以进行不同的衣服搭配,方便常穿着。

  • 服装电商辅助:服装电商卖家可以通过利用这个工具为买家提供虚拟试穿服务,提高转化率。

开源地址:

https://github.com/parsakhaz/open-ai-stylist

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