ThinkSound：阿里巴巴通义实验室推出的多模态AI音频工具

ThinkSound是阿里巴巴通义实验室推出的多模态ai音频工具，能根据视频、文本或音频输入生成高保真音效与场景音。

核心功能

✅ 视频转音频：将任意视频转为贴合画面的丰富音效。通过逐帧分析画面元素、运动轨迹及环境背景，生成与环境同步的背景音、空间音效等。

✅ 智能语音合成：基于视频内容生成自然对话与旁白。AI能识别面部表情、口型动作及情感语境，输出唇形同步精准、语调自然且情感真实的语音。

✅ 多模态音效设计：结合视频与文本指令、参考音效及风格偏好，精准调控音效细节，确保与画面自然融合，适用于影视、游戏等专业制作。

✅ 交互式音频编辑：用户可通过点击视频中的目标对象或直接输入自然语言指令，对特定声音进行细化调整。

技术原理

三阶段交互框架：

✅ 基础音效生成：系统先整体分析视频，通过逻辑推理识别声音事件、环境元素、声学特性及时间关联，生成初始连贯的背景音场景。

✅ 对象优化：用户点击目标对象后，系统通过定位技术提取区域并跟踪对象运动，针对性生成该对象的音效逻辑，优化音频细节同时保持与整体音轨的协调。

✅ 指令编辑：用户输入自然语言指令（如“添加鸟鸣”“去除车噪音”），系统将其转化为精准的音频操作，结合画面与当前音效状态进行调整。

✅ 多模态大模型（MLLM）：核心能力是同步理解视频画面、文字描述及声音语境，融合信息后逐步生成自然真实的音效。

优势特点

✅ 音效真实度高，在视频-音频生成测试中表现突出，与场景适配性强。

✅ 支持通过详细提示定制创意效果，同时保证音画同步自然。

✅ 兼容主流视频格式（MP4/MOV/AVI/MKV），适配标清至4K分辨率及多种帧率。

✅ 专为专业场景设计（影视、广告、游戏等），所有版本均含商业使用授权。

应用场景

✅ 影视后期：快速为无声素材生成环境音、对话或配乐，提升制作效率。

✅ 游戏音效：制作动态环境音，增强虚拟场景沉浸感。

✅ 互动媒体与教育：通过语音合成实现多语言对话，结合精准口型同步与情感表达，让虚拟角色更生动。

项目链接

✅ Github：https://github.com/FunAudioLLM/ThinkSound

✅ 官网主页：https://thinksound-demo.github.io/

✅ HuggingFace：https://huggingface.co/spaces/FunAudioLLM/ThinkSound