AI Ping

一个专注大模型API服务的平台，围绕开发者需求提供评测整合数十家供应商的数百个模型和提供统一 API 接口，搭配智能路由功能自动匹配最优供应商，帮助开发者更快做决策、更高效开发、更低成本接入。

#Ai工具箱 #Ai平台模型

AI Ping简介

ai Ping是什么？

AI Ping是个专注大模型API服务的平台，围绕开发者需求提供两大核心服务，一是通过持续评测整合数十家供应商的数百个模型，发布包含延迟、吞吐等关键指标的性能榜单，如《2025 大模型服务性能排行榜》，并支持查询模型核心参数；二是提供统一 API 接口，搭配智能路由功能自动匹配最优供应商，同时通过个人数据中心展示调用成本明细，帮助开发者更快做决策、更高效开发、更低成本接入。

AI Ping：一站式大模型服务评测与API调用平台

AI Ping核心服务

缩短开发者选模型、评估供应商的决策时间
降低多平台接入的复杂度和成本，提升开发效率
提供客观可验证的性能数据，支持科学决策

AI Ping核心功能

智能路由

自动选型：根据实时监控的价格、P90 延迟、吞吐等数据，每次请求自动选当前最优供应商。
高可用保障：持续监测供应商节点状态，若首选供应商出现服务降级、高延迟或宕机，自动无缝切到其他高质量供应商，确保调用稳定高效。

统一API 接口

简化多模型访问与集成流程，可直接调用几十种 AI 模型和多个供应商的服务。

辅助功能

性能监测：实时查看供应商服务表现。
全网比价：横向对比不同供应商的价格优势。
成本透明：提供详细调用数据，帮助优化成本与性能的平衡。

AI Ping如何快速上手

注册登录：在AI Ping官网点击右上角“登录”，支持手机验证码免注册登录或账号密码登录。
选模型：点击导航栏“探索模型”，通过搜索栏、模型系列筛选等功能，找到需要的模型；点击模型卡片进入详情页。
调用 API：模型详情页顶部展示模型信息、供应商服务汇总及评测数据；底部提供调用示例代码（如 OpenAI Python SDK、Requests、Curl 等），复制代码即可调用。AI Ping 会通过智能路由自动转发请求到高性价比供应商，默认策略平衡成本与性能，失败时自动切换供应商。更多路由策略可查看相关说明。首次调用无需单独创建密钥，示例代码已自动填充默认 API 密钥。

常见问题

Q1：AI Ping 主要解决开发者的哪些问题？
A1：解决三大痛点：① 选型难——缺乏客观全面的性能数据参考；② 接入繁——不同供应商接口不统一，多平台切换开发复杂；③ 成本不清——Token 消耗和费用构成不透明，难以精准控制成本。
Q2：智能路由如何兼顾速度与成本？
A2：通过“需求匹配+数据支撑+算法调度”实现：先明确用户需求（如优先速度或成本），再基于实时监控的多维度数据（价格、P90 延迟、吞吐等），结合负载均衡与成本优化算法动态匹配供应商——高峰期优先选低延迟、高吞吐的保障流畅，非高峰期切高性价比选项节省成本。
Q3：开发者能获取哪些关键信息辅助选型？
A3：两类核心信息：① 性能数据——数十家供应商、数百个模型的 7×24 小时评测结果（含延迟、吞吐、可靠性等指标）及权威排行榜；② 参数配置——通过模型详情页查询上下文长度、服务价格、最大输出长度等参数，支持对比不同供应商差异。
AI Ping支持哪些大模型服务的评测和信息汇总？
AI Ping提供对主流大语言模型服务的评测，主要来自各大模型厂商和 MaaS 服务商。完整的模型列表可在AI Ping的网站上查看。未来，AI Ping会提供更多模态模型服务评测和信息汇总，如图像、语音、视频等模型服务。