优云智算

优云智算是UCloud优刻得旗下的算力平台，有上万张高性能GPU，还能提供全球模型API服务。主要做GPU资源租赁、ai全链路工具和镜像社区，帮科研、企业和开发者做AI模型训练和推理，让科研更快出结果，用起来也更简单，不管是个人还是企业都能用，注册还能领免费算力。

优云智算核心功能

• GPU资源多，价格也合适。有上万张卡，型号包括5090（32G）、4090（48G/24G）、3090、A100、A800、H20这些。会员或者校企认证能打95折，最低0.38元一小时（2080 8G这种）。每个实例送200G免费系统盘、1.5G带宽，有独立外网IP，能自己设端口，磁盘不够还能加，开机就能用，基本不用等。

• 能用容器或者虚机。容器里装好了TensorFlow、PyTorch这些常用框架，虚机支持Windows、Ubuntu系统，用起来和公有云差不多。还能加速学术资源，从Github、抱抱脸这些地方下载东西很快。

• 算力规格能自己选，1到8卡都行，一台机器也能插多卡。有独立外网IP，方便对外服务或者调试。

• 镜像社区里有很多现成的镜像，比如LLamaFactory、SD-webUI、LLM、DeepSeek这些，几分钟就能搭好环境，很快就能开始推理或者微调。

• 资源调度快，开机就能用，很少排队，适合AI推理、深度学习训练、科学计算这些吃性能的任务。

• 售后全天有人，半夜也有技术客服在线，反应快，能满足科研和企业随时用的需求。

AI全链路生产力工具

• 模型API服务能兼容OpenAI、Gemini的API，一个Key就能调用全球热门模型，支持LLM、文生图、文生视频这些类型，反应快、能同时处理很多请求，各种应用平台都能很快接上。

• 还有很多工具可以用。有公共模型库，不用下载就能用，还有JupyterLab、ComfyUI这些工具，能做Lora训练、字幕配音、语音转文字这些AI操作，从训练到推理都能管。

优云智算典型场景

• 训练和微调：大模型预训练、垂直领域的SFT/RLHF、多模态对齐这些。

• 推理和部署：LLM对话、文生图、数字人、语音克隆、推荐系统这些在线服务。

• 科研和教学：高校或科研机构短时间需要算力、比赛或者上课做实验。

• 行业应用：具身智能、自动驾驶、生物医药、金融量化、影视渲染这些。

优云智算使用流程

• 前期准备：注册账号和领福利。用之前要先注册账号，新用户有算力福利。步骤是：

• 注册账号：去Compshare.cn官网（或者用专属链接，有的能多拿算力金），填手机号、收验证码，设密码（8-24位，要有大写、小写、数字、下划线里至少三种），勾选协议就能注册。

• 领新手福利：普通用户注册后能参加活动，比如用指定链接注册给20元算力金（能免费用10小时4090云算力），有的活动发使用博客能换最多500元赠金。校企用户认证后能打95折，更省钱。

核心场景使用流程

优云智算平台主要有两个用处，一个是AI算力计算（模型训练、深度学习这些），一个是云游戏（比如《黑神话：悟空》），流程不太一样。

场景1：AI算力计算（以搭LLAMA3环境为例）

• 选GPU实例：登录后进资源创建页，按需要选卡型，比如4090 24G/48G、3090、A100这些。4090性价比高，按时算最低1.88元一小时，月卡更便宜（1.7元一小时），每个实例还送200G免费系统盘、1.5G带宽。

• 选计费方式：能按小时、按天或者按月，看情况选，别长期不用还花钱。确认配置，比如要不要独立外网IP，能自己设TCP/UDP端口，方便远程管。

• 部署实例和环境：支持容器或虚机。容器里装好了TensorFlow、PyTorch、conda这些框架和CUDA环境，不用自己弄。虚机支持Ubuntu系统（装了Python 3.11.7、gcc 11.4.0），要图形界面的话，能用平台给的VNC可视化Docker（比如ImageID：compshareImage-16gb9we1sib0）一键搭好，或者手动装XFCE4桌面（命令：apt install -y xfce4 x11vnc）。

• 用社区镜像或公共模型库：平台有300多个AI镜像，比如LLaMA-Factory、DeepSeek、YOLOv13这些，点一下就能部署，不用花钱搭环境。公共模型库能直接调模型，不用下载，还能加速访问Hugging Face、Github，下载数据集或模型更快。

• 连实例和操作：远程连的工具很多，比如用FinalShell、VSCode连终端，JupyterLab、FileZilla传文件到服务器。用浏览器进Uhost，操作和VMware本地虚拟机差不多，往Linux里贴文本可以按“连续三下Ctrl→Ctrl+V粘贴→再连续三下Ctrl退出”来弄。

• 开始算任务：环境搭好后就能做模型训练、深度学习这些事。比如用预装的LLaMA-Factory直接启动LLAMA3训练，不用自己配CUDA。要装特殊软件（比如Java、Node.js），可以看官网文档自己弄。

• 资源管理和费用控制：用完一定要手动关机删资源。平台默认到期会断连接，但没关机还会继续算钱（有人忘关空跑了10小时，花了26元），关了就不收钱，省得白花。

• 用学术加速：平台能加速Github、Hugging Face、C站这些，不用额外设，直接访问就快，提高效率。

场景2：云游戏体验（以《黑神话：悟空》为例）

• 选游戏实例：登录后首页找“云游戏”，直接选装了《黑神话：悟空》的实例，不用自己下载安装。

• 启动游戏：点“启动”，平台用云端高性能GPU跑游戏，用浏览器就能玩，不用担心本地设备不行，帧率稳，不会卡或者掉帧。

关键操作技巧和注意事项

• 远程连接和传文件：

• 终端连接：用FinalShell输实例IP、端口、账号密码就能远程操作；VSCode用SSH插件连，写代码和调试更方便。

• 传文件：用JupyterLab直接拖文件上去，或者用FileZilla、XFTP通过FTP传，大文件也能快传。

• 补环境：如果实例没装需要的软件（比如Java、Node.js），要自己装（Java看Oracle官网，Node.js看官方文档），不然可能影响项目。

• 访问要授权的模型库（比如Hugging Face部分私有模型），要提前在平台授权，不然会显示“access denied”。

• 费用和资源管理：实时看用了多少时长和多少钱，设个提醒，别超支。长期用的人优先选月卡，更划算。

• 用“无卡开机”：传数据时选无卡模式，不用GPU算力，只收存储钱，更省。