提交您的产品 
Ai应用
Ai资讯
AI生图
AI生视频
AI数字人系统Mcp-Server-Chatsum：基于MCP协议的微信消息总结机器人
MCP-Server-Chatsum是什么？
Mcp-Server-Chatsum是一个开源的 MCP（Model Context Protocol）服务器工具，可以帮助用户快速查询和总结微信聊天消息。解决你微信群消息太多没时间处理的问题，比如你可以问它，“今天早上大家在聊什么？”、“关于MCP有哪些讨论？”
技术方案：
使用 Wechaty 框架在本地运行微信机器人，实时收集微信消息并存储在本地数据库中。
运行 mcp-server-chatsum 程序，接收用户的查询请求，并根据群名、联系人或话题等参数从本地数据库中返回匹配的聊天记录。
使用 Claude 桌面版 作为交互入口，用户可以通过它发送查询请求，由 Claude 调用本地的 mcp-server-chatsum 进程，并利用 Claude 内置的大模型完成总结回复。
Mcp-Server-Chatsum功能特点
聊天消息查询与总结：用户可以通过特定参数查询聊天记录，并根据查询提示对聊天内容进行总结。
隐私友好：聊天数据存储在本地，不涉及云端存储，确保用户隐私。
灵活的交互方式：支持通过 Claude 桌面版作为交互入口，用户可以随时查询和总结聊天内容。
无需额外部署 ai 模型或支付 Token 费用，使用成本较低。
Mcp-Server-Chatsum使用场景
快速总结群聊内容：例如，用户可以查询“今天早上大家都在聊啥？”或“关于某个话题最近有哪些讨论？”。
分析特定用户或群组的聊天内容：例如，“某个用户在哪些群分享了什么内容？”。
安装与配置
设置环境变量：在根目录创建 .env 文件，并设置聊天数据库路径。
安装依赖：使用 pnpm install 安装依赖，并通过 pnpm build 构建服务器。
配置 Claude 桌面版：将 mcp-server-chatsum 的配置添加到 Claude 桌面版的配置文件中。
Mcp-Server-Chatsum优势
解耦的消息存储和查询总结：灵活性更高。
由 Claude 客户端处理服务发现和意图识别：准确性更高。
支持本地部署：用户可以完全私有化数据，提高安全性。
GitHub仓库地址：https://github.com/chatmcp/mcp-server-chatsum。
