SkillWeaver：能够通过自我发现和精炼技能实现自我改进的的智能体框架

SkillWeaver是什么？

SkillWeaver 是一个可以让Web智能体（比如网页机器人）通过发现和磨练技能来自我改进的一个框架，使Web Agents能够通过自主探索和技能合成实现自我提升。它通过将网站交互抽象为可重用的技能（API），并通过Web Agents在新网站上自主发现、练习和提炼这些技能，通过迭代探索，不断扩展API库，来增强智能体的能力。SkillWeaver 可以应用多种场景，比如自动化网页浏览任务、提高代理在复杂数字环境中的适应能力等。此外，而且还可以帮助开发者设计、实现和测试自己的AGI框构。

SkillWeaver功能特征

• 自主技能发现与练习：面对新网站时，代理能够自主发现潜在技能，并通过实践将这些技能提炼为稳健的 API。

• 迭代探索与能力提升：通过不断探索和添加新技能，代理持续扩充其轻量级、即插即用的 API 库，从而显著提升自身能力。

• 技能转移与共享：表现良好的代理合成的 API 可以传递给能力较弱的代理，从而加速学习过程并促进共享知识库的发展。

• 高效性能提升：实验表明，SkillWeaver 在 WebArena 平台和真实网站上的应用分别实现了 31.8% 和 39.8% 的成功率提升。

• 适应复杂环境：SkillWeaver 能够使代理更好地适应真实世界网站的高度多样性和复杂性。

SkillWeaver应用场景

• 自动化网页任务：自动完成网页浏览、搜索、筛选等任务，从网页中提取信息，如电商商品信息、用户评论等。

• 复杂任务组合：将多个简单技能组合成复杂任务，如多步骤操作。

• 跨代理知识共享：代理之间共享技能，提升整体效率。

• 适应复杂网页环境：在复杂多变的网页环境中保持高效。

• 生成可复用技能库：生成轻量级、可复用的技能库，方便后续任务调用。

• 提升决策能力：通过技能合成，提升代理的决策和推理能力。

• 自动化测试与调试：确保技能的可靠性和稳定性。

• 泛化能力：合成的技能可在不同网站上通用。

• 低代码开发：帮助开发者快速构建和部署自动化任务，减少代码编写。

SkillWeaver安装使用

安装：创建虚拟环境

conda create -n skillweaver python=3.10
conda activate skillweaver
pip install -r requirements.txt
playwright install

然后配置 Openai API：

export OPENAI_API_KEY=

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 SkillWeaver 创建一个执行搜索任务的人类输入代理：

from skillweaver import Schema
from skillweaver.llms import OpenAI
# 创建 AGI 画布
skillweb = Schema(llm=OpenAI(openai_api_key="*****"))  # 设置全局变量
# 添加并暴露在 schema 中使用的技能
search, human = skillweb.load_skills(['SearchRetreival', 'HumanInputObserver'])
# 连接两个代理，并可以在此处指定自定义处理逻辑
skillweb.schedule([human, search])
# 运行
skillweb.run()

Github地址：https://github.com/OSU-NLP-Group/SkillWeaver

项目主页：https://osu-nlp-group.github.io/SkillWeaver/