MassGen：多智能体协作系统，用来通过协作式AI解决复杂任务

MassGen 是一个开源的多智能体协作系统，用来通过协作式ai解决复杂任务。它会把任务分给多个 AI 智能体，支持它们并行工作、互相观察，这样能自然得出最佳解决方案。

它的核心功能包括跨模型协同，支持 Google Gemini、OpenAI 和 xAI Grok 等模型，还能利用自定义工具实时协作。智能体之间会实时分享想法、达成共识，并有可视化界面展示工作过程。系统能检测解决方案是否稳定，支持智能体自行调整。另外，它有命令行界面，会记录会话日志，确保成果融合了多个 AI 系统的智慧。

核心功能

✅多智能体并行处理：多个 AI 智能体同时处理任务，看彼此的进展，优化最终结果。

✅跨模型协作：支持 Google Gemini、OpenAI 和 xAI Grok 等模型，通过共识机制整合输出内容。

✅迭代优化：智能体多次迭代，逐步完善任务结果，提高准确性和质量。

✅自定义工具扩展：用户能在 massgen/tools.py 里注册新工具，增强智能体功能。

✅灵活配置：可通过配置文件或命令行参数，调整运行模式、模型选择和任务时长。

MassGen使用方法

✅运行多智能体任务：用命令行界面（CLI）运行，指定任务描述和使用的模型。

✅单智能体模式：适合简单任务，能减少资源消耗。

✅使用配置文件：适合复杂任务或批量操作，可设置最大运行时间、共识阈值等参数。

✅自定义工具：在 massgen/tools.py 里添加代码，按文件格式注册就行。

应用场景

✅复杂问题求解：通过多模型协作给出全面答案。

✅内容生成：生成故事、报告、文章等高质量文本。

✅教育与学习：提供详细解题步骤，适合自学或教学辅助。

✅技术开发与调试：测试 AI 模型性能或开发新工具。

MassGen系统特点

✅并行处理与共识机制：每个智能体独立处理任务，同时关注其他智能体的进展，通过共识机制整合结果。

✅迭代优化：智能体处理复杂问题时会多次迭代，逐步完善结果。

✅项目地址：https://github.com/Leezekun/MassGen