ChatDLM：全球最快的扩散语言模型

ChatDLM是什么？

ChatDLM是Qafind Labs开发的下一代基于扩散的语言模型，具有超快的速度生成（每秒超 2800 个 token）、可控生成、局部修复、多约束任务处理、卓越翻译、资源高效（运营成本降低 30%）等特点，在多项任务上性能优于其他模型，未来还将向多模态、更精准的可控生成方向发展，并且重新思考语言模型的工作方式。

ChatDLM模型特点

• 超快速生成：每秒可生成超 2800 个 token，能实现实时响应，让对话流畅自然。

• 可控生成：可对文本生成进行精准控制，满足特定需求，定制输出内容。

• 局部修复：能无缝编辑生成内容的特定部分，无需重新生成全部文本。

• 多约束任务处理：可同时处理具有多种要求的复杂任务，给出精确解决方案。

• 卓越翻译：在翻译任务中表现出色，能保留语言间的上下文和细微差别。

• 资源高效：优化的架构降低了计算需求，使运营成本降低 30%，可应用于 10 多个专业场景。

ChatDLM性能优势

• ChatDLM在可控生成、局部修复、多约束任务、数字倒计时、行程规划、数独求解、翻译等场景中表现出显著优势。与传统语言模型相比，ChatDLM在这些关键领域的性能更优。

技术路线图

• 多模态扩展：将ChatDLM的能力扩展到多种模态，包括文本、图像，甚至音频。

• 进一步可控生成：推进精确文本生成能力，实现更精细的风格、语调、长度和内容控制。

• 重新构想语言模型：从根本上重新思考语言模型的工作方式，突破现有范式，创造真正的下一代人工智能系统。

ChatDLM常见问题解答

什么是DLM？

答：DLM 是融合扩散过程和自回归解码的大语言模型。它将原本用于图像和视频合成的扩散技术应用于文本，通过正向扩散和反向噪声初始化，逐步优化输出为高质量内容。

DLM 有什么优势？

答：在可控生成、局部修复（部分重写）、多约束任务、数字倒计时、行程规划、数独求解、翻译等场景优势显著。

为什么 DLM 实用？

答：DLM 通过块级并行扩散生成和高效自回归知识提取相结合，不仅能快速准确地生成文本，还将生成质量和速度提升到了可投入实际应用的新高度，拥有 131,072-token 的上下文窗口，一次可处理近 100,000 个英语单词。

ChatDLM 在多约束任务处理方面具体有哪些优势？

答：ChatDLM 可同时处理具有多种要求的复杂任务，并给出精确解决方案。相比其他模型，它在处理像行程规划、数独求解这类涉及多约束条件的任务时，表现更出色，能综合考虑各种因素，得出更优结果。

与其他模型相比，ChatDLM 的超快速生成能力对用户体验有哪些直接影响？

答：ChatDLM 每秒超 2800 个 token 的生成速度，能实现实时响应，让对话更加流畅自然。这意味着用户在与模型交互时，无需长时间等待回复，交流过程更加顺畅，大大提升了使用体验。

ChatDLM 未来发展规划中的多模态拓展，可能会面临哪些技术挑战？

答：要实现多模态拓展，ChatDLM 可能面临如何有效融合不同模态数据的挑战，如文本、图像和音频的数据结构和特征差异大，需要找到合适的方法将它们整合在一起进行处理。此外，还需解决如何让模型在不同模态之间灵活切换和协同工作，以提供更加自然和智能的交互体验等问题。

相关链接

官方介绍：https://www.chatdlm.com/about/

在线内测：https://www.chatdlm.cn/