暴躁的教授读论文：暴躁个性的AI教授，让学术论文阅读更加高效有趣。

什么是暴躁的教授读论文

暴躁的教授读论文（mad-professor）是一个学术论文阅读伴侣应用程序，集成了 PDF 处理、ai 翻译、RAG 检索、AI 问答和语音交互等多种功能，为学术研究者提供一站式的论文阅读解决方案。

暴躁的教授读论文主要特性

• 论文自动处理：导入 PDF 后自动提取、翻译和结构化论文内容。

• 双语显示：支持中英文对照阅读论文。

• AI 智能问答：与论文内容结合，提供专业的解释和分析。

• 个性化 AI 教授：AI 以 “暴躁教授” 的个性回答问题，增加趣味性。

• 语音交互：支持语音提问和 TTS 语音回答。

• RAG 增强检索：基于论文内容的精准检索和定位。

• 分屏界面：左侧论文内容，右侧 AI 问答，高效交互。

暴躁的教授读论文技术架构

• 前端界面：

• 使用 PyQt6 构建的现代化桌面应用。

• 核心引擎：

• AI 问答模块：基于 LLM 的学术问答系统。

• RAG 检索系统：向量检索增强的问答精准度。

• 论文处理管线：PDF 转 MD、自动翻译、结构化解析。

• 交互系统：

• 语音识别：实时语音输入识别。

• TTS 语音合成：AI 回答实时播报。

• 情感识别：根据问题内容调整回答情绪。

暴躁的教授读论文安装指南

环境要求

• Python 3.10 或更高版本

• CUDA 支持

• 6GB 以上显存

项目依赖

• 开源项目：MinerU、RealtimeSTT

• 在线 API 服务：DeepSeek、MiniMax

安装步骤

1. 使用 conda 创建环境。

2. 安装 MinerU 依赖。

3. 安装剩余依赖。

4. 安装电脑显卡版本匹配的 CUDA 和 torch。

5. 安装 FAISS 的 gpu 版本。

6. 下载模型文件并配置模型目录。

7. 配置 API 密钥。

暴躁的教授读论文使用教程

导入论文

1. 点击侧边栏的"导入论文"按钮，选择PDF文件导入

2. 点击“继续”，等待处理完成（包括翻译和索引构建）

3. 导入的PDF会存放到data文件夹中，也可以将多篇PDF放入data文件夹，程序会检测未处理的文件批量处理

论文阅读

1. 在侧边栏选择已经处理好的论文

2. 在主窗口查看论文内容，右上角可切换中英文

3. 左右侧可折叠隐藏，提供沉浸式阅读体验

AI问答与语音对话

在对话窗口下方选择语音输入设备

点击麦克风按钮，等指示灯变绿时开始对话

如果说话时指示灯没有变黄，可能说明输入设备无法检测到人声，建议切换其他输入设备进行尝试

Github：https://github.com/LYiHub/mad-professor-public