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AI数字人系统ArXiv Paper Summarizer：基于Python的arXiv论文摘要工具
ArXiv Paper Summarizer是什么？
ArXiv Paper Summarizer是一个基于 Python 的 arXiv 论文摘要ai工具，利用免费的 Gemini API 实现论文内容提取与总结，支持单 / 批量 URL 处理、关键词检索及每日自动摘要功能，适合科研人员快速获取文献关键信息。
ArXiv Paper Summarizer核心功能
单篇论文摘要：输入 ArXiv 论文 URL（需为摘要页而非 PDF 链接），生成内容总结。
批量 URL 摘要：将多个 URL 存入links.txt，一次性处理并保存结果到result.txt。
关键词检索与批量摘要：通过keywords_summarizer.py指定关键词（如 “transformer, sparsity”）和日期范围（如 2017-2024），自动检索相关论文并生成摘要。
每日自动摘要（通过 Google Apps Script）：配置关键词和 Google Doc，每日定时检索新论文，将标题、链接和摘要自动更新到文档中。支持自定义执行时间（如午夜）和邮件通知。
ArXiv Paper Summarizer应用场景
快速获取研究进展：研究人员和学生可以快速了解特定领域的最新研究进展。
研究趋势跟踪：通过关键词批量摘要功能，可以跟踪新的研究趋势。
文献综述辅助：帮助研究人员在撰写文献综述时快速获取相关论文的核心内容。
ArXiv Paper Summarizer安装与配置
1. 环境要求
Python 3.11
Conda（环境管理）
Gemini API 密钥（需从 Google 获取）
2. 步骤
# 克隆仓库 git clone https://github.com/Shaier/arxiv_summarizer.git cd arxiv_summarizer # 创建并激活Conda环境 conda create -n arxiv_summarizer python=3.11 conda activate arxiv_summarizer # 安装依赖 pip install -r requirements.txt
3. 配置 API 密钥
打开url_summarize.py，替换第 5 行的YOUR_GEMINI_API_KEY为实际密钥。
自动摘要功能需在daily_arxiv.txt脚本中同时配置docId（Google Doc ID）和apiKey。
使用示例
单篇摘要
python url_summarize.py > 输入1（单篇） > 输入URL：https://arxiv.org/abs/2410.08003
批量 URL 摘要
在links.txt中每行添加一个 URL
运行：
python url_summarize.py > 输入2（批量）
关键词检索
python keywords_summarizer.py > 输入关键词："machine learning, computer vision" > 输入开始日期：2023-01-01 > 输入结束日期：2023-12-31
自动每日摘要设置
创建 Google Doc
新建文档，复制 URL 中的文档 ID（如123HEM4h5aQwygDk_A-xNaJ8CUoyMZTFsChyMk）。
配置 Google Apps Script
访问Google Apps Script，新建项目。
将daily_arxiv.txt内容粘贴到编辑器，替换docId、apiKey和keywords数组。
测试与调度
手动运行脚本测试，确认 Google Doc 更新。
在 “触发器” 中设置每日定时执行（如选择 “每天午夜”）。
Github：https://github.com/Shaier/arxiv_summarizer
