Paper2Poster:一款论文转多模态海报工具
Paper2Poster是什么?
Paper2Poster是由加拿大滑铁卢大学、新加坡国立大学和牛津大学等机构共同推出的一个开源的多智能体系统,其开发的PosterAgent多智能体管道通过解析器、规划器、绘制 - 评论循环可以将科学论文自动化生成为多模态海报。
Paper2Poster功能特点
长文本压缩:将多页的科学论文压缩为单页海报,保留论文的核心内容。
多模态内容处理:提取论文中的文字、图表、图像等多模态内容,并合理地整合到海报中。
布局优化:生成美观且逻辑清晰的海报布局,确保内容在有限的空间内合理分布。
视觉质量提升:基于视觉反馈机制优化海报的视觉效果,提高海报的可读性。
评估与优化:通过PaperQuiz评估海报传达核心内容的能力,并根据反馈进行优化。
Paper2Poster技术原理
Paper2Poster的核心是PosterAgent,包含三个组件:
Parser(解析器):将PDF转换为Markdown格式,再生成结构化的JSON格式的资产库。
Planner(规划器):将文本和视觉元素对齐,生成二叉树布局,保持阅读顺序和空间平衡。
Painter–Commenter(绘图器–评论器):生成每个面板的具体内容,并基于视觉反馈机制优化面板布局。
Paper2Poster使用方法
安装:支持本地部署(通过vLLM)或API访问(如GPT-4o)。安装步骤包括安装依赖包、配置环境变量等。
快速开始:将论文PDF文件放置在指定目录下,运行特定命令即可生成海报。
Paper2Poster优势
高效性:能在数分钟内完成海报生成,相比传统手动方法大大节省了时间和精力。
低成本:生成成本低至0.005美元,极大地降低了学术传播的门槛。
开源性:开源权重已发布至HuggingFace平台,允许用户免费使用并根据需求进行优化。
Paper2Poster应用场景
学术会议:帮助研究人员快速将论文转化为海报,用于会议展示。
学术报告:作为学术报告的辅助材料,帮助观众更好地理解研究内容。
科研成果展示:在科研机构或实验室中展示最新研究成果。
教育领域:教师生成教学用的海报,帮助学生更直观地理解复杂的学术概念。
项目资源
项目官网:https://paper2poster.github.io/
GitHub仓库:https://github.com/Paper2Poster/Paper2Poster
HuggingFace模型库:https://huggingface.co/datasets/Paper2Poster/Paper2Poster
arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2505.21497