X-UniMotion:可以重现精细手部动作的视频模型

X-UniMotion 是一款视频模型,能重现手部动作。输入参考人物和动作视频后,它能让参考人物精准地执行相同动作,适合复杂手部操作。其技术优势在于能高度还原手部细节,动作准确流畅。

X-UniMotion:可以重现精细手部动作的视频模型

功能特征

  • 端到端训练:X-UniMotion 经过端到端训练,可学习全身运动的潜在表示,并借助 DiT 网络生成逼真视频。

  • 精细动作捕捉:能精准捕捉手部和面部等局部细节动作。

  • 身份无关表示:通过空间和颜色增强,分离身份线索与运动潜在,实现身份无关的运动表示。

  • 高质量动画生成:生成的动画逼真且动作一致,与参考图像高度相似。

X-UniMotion技术

  • 图像编码器:从参考图像中提取全身关节的潜在运动描述符,以及手部和面部的局部描述符。

  • ViT 解码器:将运动描述符重新定位到参考主体的身体结构,输出空间运动指导。

  • DiT 网络:结合空间运动指导、噪声视频潜在和参考图像潜在,生成最终动画。

  • 交叉注意力层:将面部运动潜在注入 DiT 网络,实现表情控制。

X-UniMotion技术

应用场景

  • 影视制作:用于生成角色动作动画,节省成本,提升特效质量。

  • 动画制作:快速生成高质量动画片段,提高制作效率。

  • 游戏开发:使游戏人物动作更自然逼真,增强沉浸感。

  • 在线教育:生成精细动作演示视频,助力手工艺、乐器演奏等课程教学。

  • 虚拟实验室:模拟实验操作,辅助学生学习。

  • 语言学习:生成手语等语言手势教学视频,帮助学生学习。

  • 康复训练:生成康复动作视频,辅助患者进行手部和面部康复训练。

  • 手术模拟:生成精细手术操作视频,助力医生掌握手术技巧。

  • 心理治疗:生成表情动作视频,引导患者学习和表达情感。

  • 虚拟助手:生成虚拟助手动作动画,提升交互自然度。

  • VR/AR:生成虚拟角色动作动画,增强虚拟环境中的交互体验。

  • 手势识别:生成精细手部动作样本,用于训练手势识别模型。

X-UniMotion应用场景

使用方法

  1. 输入数据:需要一张参考图像和一段动作视频。

  2. 提取运动描述符:从参考图像中提取全身关节的潜在运动描述符,以及手部和面部的局部描述符。

  3. 运动重定位:将运动描述符重新定位到参考主体的身体结构。

  4. 动画生成:结合运动指导、噪声视频潜在和参考图像潜在,输入 DiT 模型生成动画。

  5. 表情控制:将面部运动潜在注入 DiT 网络,实现表情控制。

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