Agent Squad:用于管理多个AI智能体和处理复杂对话的开源框架
Agent Squad是什么?
Agent Squad(原名Multi-Agent Orchestrator)是一个用于管理多个ai智能体的框架,能够处理复杂的对话。它可以根据上下文和内容将查询分配给最适合的智能体,支持Python和TypeScript两种语言,并且能够处理流式和非流式响应。此外,它还能在多个智能体之间维护对话上下文,确保交互的连贯性。Agent Squad易于扩展和部署,无论是在AWS Lambda、本地环境还是其他云平台上都能运行。框架中还提供了预构建的智能体和分类器,方便用户快速上手。通过引入SupervisorAgent,它还能实现更高级的团队协作和并行处理,适用于智能客服、AI电影制作、旅行规划等多种场景。
Agent Squad主要功能
智能意图分类:根据上下文和内容动态将查询路由到最合适的代理。
双语言支持:完全支持Python和TypeScript。
灵活的代理响应:支持不同代理的流式和非流式响应。
上下文管理:在多个代理之间维护和利用对话上下文,以实现连贯的交互。
可扩展架构:轻松集成新代理或自定义现有代理以满足特定需求。
普适部署:可在任何地方运行,从AWS Lambda到本地环境或任何云平台。
预建代理和分类器:提供多种现成的代理和多种分类器实现。
Agent Squad架构流程
用户输入被分类器分析。
分类器利用代理的特性和对话历史选择最合适的代理。
选定的代理处理用户输入。
协调器保存对话,更新代理的对话历史,然后将响应返回给用户。
SupervisorAgent
团队协调:允许多个专业代理协同工作。
并行处理:同时执行多个代理查询。
智能上下文管理:跨所有团队成员维护对话历史。
动态委派:智能分配子任务给适当的团队成员。
代理兼容性:与所有代理类型(如Bedrock、Anthropic、Lex等)兼容。
项目链接
项目主页:https://awslabs.github.io/agent-squad/
GitHub仓库:https://github.com/awslabs/agent-squad