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Dayflow
Dayflow简介
Dayflow 是个开源的 macOS 原生应用，主要做的是不用手动操作，也能知道你在电脑前干了什么，自动帮你做时间追踪。它靠很低的帧数录屏，加上定时让 ai 分析，把一天的真实活动做成带说明的可视化时间线。下面从原理、功能、隐私、性能、用法五个方面，把官方说明和用过的人的反馈整理成一份详细说明书。
Dayflow核心功能
全自动时间线
开机自己启动，一直在后台跑，不用点开始或结束。
时间线卡片可以拖拽、改内容，还能加截图或者文字备注。
延时回放
能把一天 1 fps 的录屏很快放一遍，方便想起当时做了啥。
能标出可能走神的地方，比如突然切到 B 站。
仪表盘和每日日志（快上线了）
可以直接问，比如“这周我写了多少测试”，答案会变成卡片显示在仪表盘。
每天晚上会推一个问题，让你给重要的事补一句当时为啥这么做。
导出和 API
时间线能导出成 JSON 或 CSV。
代码是 MIT 许可，可以自己改界面、加内容，或者连到公司内网用。
Dayflow工作原理
捕捉：用 1 fps 录屏，每 15 秒存一段，文件先放本地。
缓存：每 15 分钟，把最近 15 分钟的片段合成一段 60 fps、共 900 帧的小视频。
分析：把视频给 AI 看，用云端 Gemini 或者本地模型，让它两次识别画面。
生成：AI 给出时间卡片，比如“Review PR 评论：45 分钟”“查 OAuth 流程：1.5 小时”。
清理：录屏文件一般 72 小时后自动删掉，省硬盘空间。
Dayflow技术实现
界面用 SwiftUI 做的，原生的。
支持不同 AI：能用 Gemini（要自己填 API 密钥），也能用本地模型（Ollama 或 LM Studio）。
代码结构清楚，主要有：
Dayflow/：应用的 SwiftUI 源码，包括时间线界面、调试界面、录屏和分析的流程。
docs/：说明文档和资料，比如截图、视频。
scripts/：发版的自动脚本，用来做 DMG、公证、更新、签名这些事。
性能与资源占用
安装包 25 MB，运行时 CPU 不到 1%，内存大概 100 MB。
1 fps 录屏码率约 20 kB/s，一天 8 小时差不多 500 MB，3 天后自动删。
目前只编了 Apple Silicon（M1/2/3），Intel 机器得自己用 Xcode 编。
Dayflow快速上手
安装
去 GitHub Releases 下载 Dayflow.dmg，拖到应用程序文件夹，第一次打开要给屏幕录制权限。
配置 AI
Gemini：在设置里填 GEMINI_API_KEY，Google Cloud 开了计费可关掉训练用途。
本地：先装 Ollama 或 LM Studio，拉一个 7B~11B 的视觉模型，Dayflow 会自动找到端口。
日常使用
点菜单栏图标，右键选 Start Capture 就开始，想停就选 Stop Capture。
主窗口的时间轴可以用滚轮缩放，搜关键词，按软件或活动类型过滤。
数据管理
录屏缓存在 ~/Library/Application Support/Dayflow/records/。
想清空重来，就退出应用，删掉这个文件夹，再打开就行。
Dayflow使用场景
知识工作者：写日报周报不用费劲回想，直接拖时间卡片就能用。
自由职业者：按项目算钱时，可以导出 CSV 当时间证明。
在意隐私的公司：代码能查、能放内网，符合规定。
喜欢折腾效率的人：回放像飞机黑匣子，能找到走神的原因。
Dayflow 用 1 fps 录屏加 15 分钟 AI 批处理，把老式时间追踪里“浏览器 4 小时”这种没用的数字，变成“Review PR 45 分钟、写测试 1 小时、刷微博 20 分钟”这样能看懂、能搜、能导出的时间线。整个过程能离线、能查、能改，算是 macOS 上比较透明的自动时间追踪办法。
